Actuaría (plan 2015) 2025-1

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

¡Bienvenidos!

Grupo : 9276

Semestre: 2025-1

Horario: 18:00 - 19:00

Modalidad: Presencial.

Profesor : Antonio Soriano Soriano (soriano@ciencias.unam.mx)
Ayudante : Sergio Martin Martínez Pérez (sergiomtz@ciencias.unam.mx)

Objetivos :

1. Comprender los conceptos básicos de la estadística descritiva e inferencial.
2. Aplicar herramientas estadísticas para el análisis de gran cantidad de información en R + SPARK y Python.
3. Conocer los modelos paramétricos básicos así como los métodos clásicos y bayesianos para su estimación.
4. Conocer los metodos de estimación por intervalo.
5. Conocer los conceptos relacionados a las pruebas de hipótesis estadísticas.

Temario:

El curso se basa en el temario oficial de la asignatura: (TEMARIO)

1. Análisis Exploratorio de Datos (Variables numéricas y categóricas).
2. Estimación puntual de modelos paramétricos.
3. Estimación por intervalos.
4. Pruebas de hipótesis.

Forma de evaluacion:

• 4 exámenes (75%)
• Tareas (25%)
• Asistencia (5%)

Como pueden ver, la asistencia les da un plus en su calificación, de tal manera que pueden sacar máximo 10.5 de calificación final.

IMPORTANTE: No hay reposiciones ni Examen Final. Sin embargo, los exámenes se ponderan de tal forma que se da un mayor peso al de mejor calificacion, esto ayudará a mejorar su promedio de exámenes en caso de que les haya ido mal en alguno. Por ejemplo:

• Caso 1: Si la evaluación fuera tradicional y en sus exámenes hubieran sacado 9.5, 3.5, 8.3 y 6, su promedio de exámenes sería (9.5+3.5+8.3+6)/4 = 6.825 y si su promedio de traeas fuera 9, entonces tendrían un promedio final de (75% * 6.825) + (25% * 9) = 7.3687 que redondeado quedaría en 7.
• Caso 2: Con la evaluación propuesta y considerando las mismas calificaciones que en el caso anterior, su promedio de exámenes sería de (40% * 9.5)+(30% * 8.3)+(20% * 6)+(10% * 3.5) = 7.84 y si tienen el mismo promedio de tareas, su calificación final sería de (75% * 7.84) + (25% * 9) = 8.13 que redondeado quedaría de 8.

Como pueden ver en el horario, este curso será en modalidad presencial, sin embargo, es importante mencionar que de vez en cuando habrá clases en línea, de acuerdo a diferentes circunstancias pero todo esto se va a discutir en la primera clase y a lo largo del semestre.

Consideraciones:

• El material (exámenes, tareas, anuncios, etc) serán a través de Google Classroom (vamos a darles los códigos de acceso una vez iniciado el semestre).
• Las clases que lleguen a ser virtuales serán por Zoom y serán grabadas para que puedan verlas en caso de ser necesario (se subirán a un canal de YouTube que les compartiremos por el Classroom).
• A lo largo del semestre usaremos R (R Studio) y Python (Jupyter Notebook) como herramientas complementarias, sin embargo, no es necesario conocerlos ya que se dará una introducción a los lenguajes de programación dando todas las herramientas necesarias para el curso. En este semestre, vamos a utilizar también Python dado que, aunque R es un lenguaje más estadístico, actualmente en la vida profesional, Python va ganando más terreno sobre todo por el crecimiento acelerado de la Ciencia de Datos.
• Hay la posibilidad de crear un grupo de WA para poder tener comunicación directa, pero esto se platicará en los primeros días del curso.

Cualquier duda, pueden contactarnos ditrectamente en nuestros correos y les responderemos lo más pronto posible.

¡Nos vemos el lunes 5de agosto de 2024! :)

Respuestas a preguntas frecuentes:

• Si se aceptan oyentes, sin embargo, es importante que sepan que no tendrán derecho a calificaciones, es decir, pueden hacer las tareas e incluso los exámenes pero no se van a evaluar y también pueden tener acceso al Classroom y a todos los materiales que se publiquen en él.