Matemáticas Aplicadas (plan 2017) 2025-1

Séptimo Semestre, Proyecto I

Tendremos una sesión online previa al inicio de clases, en un día y horario aún por fijar. Por favor escriban a mi email:

silo@ciencias.unam.mx

desde su mail institucional para que les invite a la sesión de Meet. Si ya están inscritxs, no manden mail; les mandaré la invitación a su correo registrado en el XFC, tengo acceso a ellos. En la invitación que envié por Google, pongan "Aceptar", así entrarán automáticamente y no habrá que aceptarlos manualmente ese día. Por favor asistan si tienen interés en el curso, porque plantearemos formas posibles de trabajo, y el horario, etc. Además hablaremos del espíritu de la materia y lo que se espera.

Objetivo

El objetivo principal del curso es que le alumne emprenda un proyecto de matemáticas aplicadas, con una estructura definida, desarrollo teórico satisfactorio, implementación computacional, uso de datos reales en medida de lo posible, documentación respectiva y presentación adecuada del mismo, a lo largo de todo el semestre. El proyecto puede ser profesionalizante o no, académico o no, intersdisciplinario o no, en un área de elección de le alumne. El tema a desarrollar se hará por medio de propuestas de le alumne y orientación del profesor, buscando que el objetivo del proyecto planteado por le alumne se cumpla cabalmente. Se espera una posición completamente proactiva de le alumne en términos del desarrollo del proyecto: la materia busca una transición entre la experiencia escolarizada anterior y el desarrollo de proyectos profesionales o de posgrado, que requieren de gran independencia. Se espera un avance lineal del proyecto durante todo el curso.

Además, es un compromiso de cada alumne terminar el curso teniendo ya una forma de titulación elegida, es decir tener empezado un proyecto que se desarrollará para titularse de la carrera. El proyecto puede ser de cualquier área de interés del alumne, con cualquier otre profesore o con alguien de la industria, etc. De hecho, tengo algunas personas que han aceptado participar como co-asesorxs en esta materia para apoyarles (expertxs de la academia en temas aplicados y de la industria) que presentan opciones de proyectos por si quieren trabajar con ellxs.

Lo importante es que es requisito para aprobar el curso terminar tener un probatorio de que se tiene ya un proyecto encaminado a la titulación de la carrera.

Requisitos

La materia es una materia terminal de Matemáticas Aplicadas por lo que se requiere la madurez académica alcanzada equiparable a tal avance académico o su equivalente, además de dominio del lenguaje de programación Python o de otro adecuado para los propósitos del desarrollo del proyecto.

Estructura

El curso consta de tres partes:

I) Se realizará una exposición del material nuclear de las técnicas de Monte Carlo; utilizando el libro "Baltazar-Larios F, López S. I. Notas para un curso de Simulación Estocástica." que se encuentra en versión beta (y les proporcionaré) por parte del ayudante y el profesor. El profesor atacará inmediatamente los temas nuevos, mientras que el ayudante verá algunos ejercicios teóricos y ejercicios computacionales. Mientras tanto, les alumnes definirán el área y tema del proyecto, así como el objetivo principal del proyecto. Revisarán las fuentes de datos relevantes y conformarán un plan de desarrollo detallado del proyecto.

II) En la segunda parte les alumnes expondrán temas teóricos de su elección, dentro de un abanico de temas posibles, tratando de elegir temas que les sirvan como preámbulo para su proyecto a desarrollar. Se esperan entre 1 a 3 exposiciones, dependiendo del número de alumnes. Se espera que utilicen tal material para la parte teórica de su proyecto. ¡Es importante saber comunicar excelentemente las ideas para la vida profesional y académica!Se esperan expos impecables.

III) En la tercera parte, les alumnes desarrollarán y terminarán el proyecto, incluyendo la parte computacional. Harán entrega virtual del mismo, además de preparar una exposición oral adecuada asociada. Esto incluye material en repositorio Github, y también idealmente una interfaz gráfica para usuarix (es importante aprender a desarrollar proyectos de forma integral).


Evaluación

En la primera parte realizarán tareas semanales, que consisten en ejercicios teóricos y prácticos. La primera evaluación consistirá en un examen presencial, con parte teórica y parte computacional. La siguiente parte consistirá en las exposiciones. La segunda evaluación es el promedio simple de las calificaciones de las exposiciones (en donde haremos examen únicamente si faltan a las exposiciones de sus compañerxs). La última parte consistirá en el proyecto; la tercera evaluación es la evaluación del trabajo escrito final, y la cuarta evaluación será la evaluación de la exposición oral del trabajo y todos los recursos computacionales realizados.

No hay prórroga en ninguna evaluación. Por supuesto, no hay manera de reponer o realizar ningún trabajo que compense la calificación obtenida en alguna evaluación.

¿Dudas?

Las resolveremos en la sesión previa a las clases.