Matemáticas Aplicadas (plan 2017) 2025-1

Tercer Semestre, Taller de Modelación I

Esta es una clase teórico-práctica, con dos horas a la semana de teoría y dos horas a la semana de laboratorio computacional. Por esta razón es necesario contar con acceso a una computadora o una tablet con suficiente memoria RAM y capacidad para instalar los programas necesarios para la clase.

Requisitos de software:

Para poder hacer los ejercicios y seguir la clase, es necesario contar con la última distribución de Python y Jupyter notebook, la cual se puede obtener con la distribución Anaconda. Puede usarse también Google Colab en línea, lo cual no necesita de instalación en la computadora o tableta. Si se prefiere, puede utilizarse MATLAB, el cual es gratuito para ayudantes de la UNAM. Las instrucciones se encuentran en Software UNAM.

Temario:

• Introducción a la modelación matemática
• Programación dinámica
• Modelación con sistemas dinámicos discretos
• Modelación con cadenas de Markov a tiempo discreto
• Modelación con cadenas de Markov a tiempo continuo
• Algoritmos de optimización

Conocimientos previos:

• Programación
• Álgebra Lineal

Forma de evaluación:

A lo largo del semestre, los alumnos deberán entregar 5 proyectos de modelación, evaluados con un reporte escrito. Se evaluará 40% con estos cinco proyectos parciales, y 40% con trabajo de programación en clase, por lo que los alumnos tendrán que asistir consistentemente a la sesión de clase. Además, los alumnos deberán presentar un póster, realizado en equipos, basado en un artículo que se les asignará durante el semestre. La presentación en equipo de este póster representará el 20% de la calificación final.