Matemáticas Aplicadas (plan 2017) 2025-1

Primer Semestre, Taller de Herramientas Computacionales

Les damos la más cordial bienvenida al Taller de Herramientas Computacionales.

Objetivo:

El objetivo del curso es introducir al estudiante a la generación y edición de textos de interés científico en Latex, así como los fundamentos de programación en Python.

El curso se desarrollará de manera PRESENCIAL y las actividades serán:

1.- Participación activa en clase.

2.- Ejercicios en clase. Se toma asistencia al entregar el ejercicio en la plataforma al finalizar la clase.

3.- Asistencia obligatoria. Más de 7 faltas (injustificadas) → Examen Final.

4.- Tareas.

5.- Proyectos (exposiciones).

6.- Quizzes.

La comunicación entre profesores-estudiantes será única y exclusivamente mediante correo electrónico, con la cuenta de la Facultad de Ciencias (@ciencias.unam.mx).

El curso inicia de forma opuesta a lo establecido en el programa oficial. Sin embargo, se logran cubrir todos los temas de manera exhaustiva. Para mayor detalle, consulte el plan de estudios en la siguiente liga: (https://www.fciencias.unam.mx/sites/default/files/temario/756.pdf).

UNIDAD 1.- PRODUCCIÓN DE TEXTOS CON LATEX

UNIDAD 2.- INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN CON PYTHON

UNIDAD 3.- APLICACIONES Y EXPERIMENTACIÓN

EVALUACIÓN

Proyectos ------------------------------> 60%

Tareas ----------------------------------> 30%

Quizzes -------------------------------> 10%

La calificación final se asignará con un número entero. En caso de que se tenga un número decimal, la calificación en el acta quedará asentada de la siguiente forma:

Si la calificación final queda en el rango de 6.0 a 6.5, en el acta aparecerá 6.

Si la calificación final queda en el rango de 6.51 a 7.5, en el acta aparecerá 7.

Si la calificación final queda en el rango de 7.51 a 8.5, en el acta aparecerá 8.

Si la calificación final queda en el rango de 8.51 a 9.5, en el acta aparecerá 9.

Si la calificación final queda en el rango de 9.51 a 10, en el acta aparecerá 10.

Si la calificación final es menor a 5.99, la calificación asentada en el acta será 5.

La plataforma a utilizar será Google Classroom y nos apoyaremos con el repositorio de Github para la parte de Python.

https://github.com/seismomat/HerramientasComputacionales

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA (INCLUYE LAS REFERENCIAS DEL PLAN DE ESTUDIOS).

BIBLIOGRAFÍA LATEX

Aranda, E. (2013). Curso de LaTeX. http://matematicas.uclm.es/earanda/wp-content/uploads/downloads/2013/10/latex.pdf.

Mori, L. F. (2007). Writing a thesis with LaTeX.

Oetiker T. et al, La introducción no-tan-corta a LaTeX. http://zelmanov.ptep-online.com/ctan/lshort_spanish.pdf.

BIBLIOGRAFÍA PYTHON

Guzdial, M., & Ericson, B. (2016). Introduction to computing and programming in python. Pearson.

Langtangen, H. P. (2014). A primer on scientific programming with Python (Vol. 6). Springer.

Mazal, A., & García, I. (2006). Introducción a la programación con Python,[sl]. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos Universidad Jaume. http://www1.herrera.unt.edu.ar/biblcet/wp-content/uploads/2014/12/ippython.pdf.

Punch, W. F., & Enbody, R. (2010). The practice of computing using python. Addison-Wesley Publishing Company.

Hill, C. (2020). Learning scientific programming with Python. Cambridge University Press.