Actuaría (plan 2015) 2025-1

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

CORREO ELECTRÓNICO:

Profesor: Martha Angélica Montes Fonseca (mangemf11@ciencias.unam.mx)

CLASES

Las clases a lo largo de este semestre serán en modalidad presencial a menos que las autoridades Universitarias indiquen lo contrario. Únicamente en el horario de clase.

Al final de cada tema se proporcionarán las notas de clase, así como los códigos de R (en caso de existir) para que puedan revisarlos y estudiar los temas vistos.

Se agendará una sesión cada dos semanas para revisión de dudas en caso de que sea solicitada por los alumnos.

OBJETIVO

Dado que es el primer acercamiento a esta área, el principal objetivo del curso es proveer de los conocimientos necesarios y suficientes a los alumnos sobre la Estadística Inferencial. Además de dar herramientas de análisis de información a través de R. Se busca que, en este curso, a pesar de ser teórico se puedan realizar algunas aplicaciones prácticas, como aplicar los conocimientos adquiridos a algunas tablas de datos y que conozcan la importancia de la Estadística en el mundo actual.

HERRAMIENTAS PARA EL CURSO

• Se utilizará R, es un paquete de uso libre, el cual puede ser descargado en la siguiente dirección https://www.r-project.org/
• Classroom de Google
• Telegram, este será nuestro medio de comunicación.

TEMARIO

• Extra: Introducción a R y repaso de probabilidad
• Introducción y Análisis exploratorio
• Estimación puntual
• Estimación por intervalo
• Pruebas de hipótesis

El contenido completo se puede encontrar en la página de la Facultad de Ciencias que se muestra a continuación:

(https://www.fciencias.unam.mx/estudiar-en-ciencias/estudios/licenciaturas/asignaturas/2017/1541)

EVALUACIÓN

El curso será evaluado de la siguiente forma:

• Exámenes parciales 45%

1. Segundo tema (Estimación puntual), este será a libro abierto, individual y deberá de ser resuelto a mano y con letra legible, a petición de los alumnos podrá ser en sábado, de lo contario se aplicarán en jueves.
2. Cuarto tema (Pruebas de hipótesis), este será de 12 a 24hrs, deberá de ser resuelto a mano y con letra legible, a petición de los alumnos podrá ser enviado en domingo para ser entregado en lunes, de lo contario se enviará en el trascurso de la semana.

• Tarea-examen 30%

1. Primer tema (Análisis exploratorio)
2. Tercer tema (Estimación por intervalo)

• Tareas 25%

Habrá una por cada tema, serán en equipos de 2 o 3 personas con un tiempo de 8 a 15 días de entrega y no se aceptarán tareas atrasadas.

• Tareítas 10%

Su entrega será opcional y son adicionales a la calificación final (este punto será considerado solo si el promedio final es aprobatorio).

Sugerencia: Las tareas y la tarea-examen podrán ser entregadas en R Markdown o en LaTeX.

NOTAS

• Se podrá presentar solo una reposición.
• Se otorgará la calificación de NP si el alumno sólo presenta la primer tarea, de lo contrario no se otorgará dicha calificación.

BIBLIOGRAFÍA

1. Notas del curso
2. Casella, G. and Berger, R.L. Statistical Inference 2^nd Edition, Duxbury Press, 2002.
3. Mood A.M. Graybill, F.A. and Boes, D.C. Introduction to the Theory of Statistics, 3^rd Edition New York McGraw-Hill, 1974.

Nota: Lo anterior es bibliografía sugerida. Se puede consultar cualquier libro de Inferencia Estadística