Ciencias de la Computación (plan 2013) 2025-1

Optativas, Administración de Empresas de Software

Presentación del Curso

Bienvenidos al curso de Administración de Empresas de Software semestre 2025-1, es un placer poder ser tu profesor de esta materia, colaboremos para hacer de este un semestre productivo.

A continuación, se describe lo que se tiene planeado para trabajar en esta materia en el semestre que inicia.

1.- Ciclo escolar y horario

El ciclo escolar abarca del lunes 5 de agosto del 2023 al 22 de noviembre del 2022. Para más información del ciclo escolar, puedes referirte a la liga siguiente: https://www.fciencias.unam.mx/estudiar-en-ciencias/calendario/estudiantes

Hora: 9:00 a 10:00, Modalidad: Presencial (Lu, Mi, Vi), Salón P204

2.- Dinámica del curso

Se utilizará Classroom de Google, para el contenido del curso, prácticas, tareas y evaluaciones (trabajo asíncrono).

El curso se platea de una forma más orientada al conocimiento activo por parte de los alumnos, es decir se plantea una situación dónde a través de actividades específicas, se pueda adquirir el conocimiento requerido.

2.1.- Ayudantes

• Brenda Yareli García Landa

3.- Recursos didácticos a utilizar en el curso

Los recursos para utilizar en el curso se dividen en 2 tipos:

1. Adquisición conocimiento

1. Slides de power point (tema principal)
2. Material complementario como lecturas, videos, audios, etc.
3. Prácticas

2. Generación/Reforzamiento conocimiento y evaluación

4. Tareas y Prácticas
5. Trabajos de investigación
6. Proyecto final

4.- Temario del curso.

Actualmente la forma de las empresas ha cambiado, de un esquema tradicional a un enfoque de startup, lo que implica distintas habilidades y conocimientos, en este sentido, este el temario del curso incluye diversos subtemas relacionados a la nueva forma de creación de empresas de software, fomentando el emprendimiento entre los alumnos, estructurado de la siguiente manera:

1. Visión y Estrategia
2. Desarrollo de clientes
3. Ingresos
4. Marca y diseño
5. Propiedad intelectual y aspectos legales
6. Salida a mercado y escala
7. Desarrollo de producto
8. Contratación y onboarding
9. Crecimiento
10. Acciones y fondeo (Equity & Funding)

5.- Criterios de evaluación y calificación.

QUÉ SE EVALÚA

Clases teóricas:

• Participación activa en las discusiones sobre temas teóricos
• Presentación de los productos de trabajo desarrollados individualmente y por el equipo.

Ayudantía:

• Participación equitativa de los alumnos en el trabajo del equipo al generar los documentos Entrega puntual de documentos y tareas.

QUÉ SE CALIFICA

Calificación del equipo

40% calificación del equipo documentación y presentaciones globales, desempeño del equipo

Calificación individual

30% calificación individual por participación en la presentación del proyecto (todos deben presentar)

20% calificación por tareas y trabajo en ayudantía.

10% Asistencias

Estos porcentajes han sido considerados pensando en que los alumnos que desarrollen un esfuerzo constante durante el curso puedan adquirir el conocimiento necesario para acreditar la materia.

Las asistencias serán contabilizadas, sin embargo, el cumplimiento en tiempo y forma de las actividades asignadas es un requisito irreductible para obtener una calificación aprobatoria.

Las actividades que no se entreguen por cualquier razón, no serán evaluadas sobre 10, por cada día de retraso se califican sobre 2 puntos menos, de tal forma que si la entregan 2 días posteriores a la fecha la máxima calificación sería 6 (si todo es correcto), a partir del tercer día la calificación máxima es reprobatoria.

La única manera de que se ponga una NP al final del curso es porque no asistieron ni entregaron ningún trabajo, o práctica solicitada. Casos de fuerza mayos serán a consideración del profesor y los ayudantes. Se aplicará como normativa el REGLAMENTO GENERAL DE EXÁMENES (https://www.abogadogeneral.unam.mx:8443/legislacion/view/29)

¡¡¡BIENVENIDO!!!

Atentamente

Dr. Francisco Valdés Souto

Pofesor Asociado “C”

Departamento de Matemáticas, Cubículo 209

Facultad de Ciencias,

Universidad Nacional Autónoma de México

+52 55 56223899 ext 45743

fvaldes@ciencias.unam.mx