Física (plan 2002) 2025-1

Optativas, Métodos Numéricos y Algoritmos Computacionales

Horario: Martes y jueves 14:30 - 16:00. Inicio: martes 6 de agosto. Salón: por asignar. En caso de requerir alguna información extra las personas interesadas pueden enviar un correo a la dirección helarte@ciencias.unam.mx.

Este es un curso introductorio a los principales métodos numéricos, así como a los algoritmos computacionales básicos. Al término del curso se espera que el estudiante sea capaz de utilizar el lenguaje de programación Python y aplicar diversas metodologías para la resolución numérica y visualización de modelos matemáticos de la física. Se busca que la experiencia adquirida en el curso pueda serles útil a lo largo de la carrera. No es un curso para aprender a programar Python.

Es requisito que los alumnos interesados hayan cursado o al menos estén familiarizados con el contenido de las asignaturas de cálculo diferencial e integral (I - IV), álgebra lineal, ecuaciones diferenciales y computación de la carrera de física, este curso puede considerarse como antecedente para la asignatura de física computacional.

Temario

1. Revisión rápida de Python
2. Aritmética de punto flotante
3. Resolución de sistemas lineales
4. Interpolación
5. Diferenciación e integración numéricas
6. Mínimos cuadrados
7. Resolución de ecuaciones no lineales
8. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales

Metodología de trabajo

Se utilizará Google Classroom como aula virtual y repositorio del curso. Las tareas y/o prácticas serán semanales, el objetivo de éstas es que el alumno profundice y aplique los conocimientos vistos en clase, realice experimentos numéricos ilustrativos y resuelva problemas matemáticos mediante los métodos numéricos.

Evaluación

Exámenes parciales (2): 50%. Tareas y prácticas: 50%