Matemáticas (plan 1983) 2025-1

Optativas de los Niveles VII y VIII, Seminario Matemáticas Aplicadas II

Introducción al análisis de Redes Sociales

1. ¿Qué es el análisis de redes sociales?
   - ¿Qué entenderemos por red social?
   - El papel de la teoría de grafos en estos análisis
   - Historia y evolución del analisis de redes sociales
   - Perspectivas a futuro
2. Conceptos básicos de Teoría de Grafos (Para los que no han llevado Graficas y Juegos o Teoría de Grafos)
   - Definiciones fundamentales
   - Propiedades y métricas
   - Algoritmos básicos de búsqueda, caminos, arboles...
3. Representación de Redes Sociales con Grafos
   - Representación computacional
   - Centralidad
   - Detección de comunidades
   - Análisis de redes ego
   - Visualizaciones
4. Vigotsky y Bajtin
   - Introducción al pensamiento social de Vigotsky
   + Zona de Desarrollo Proximo
   + Aprendizaje situado
   + Voces mediadas
   - Introducción al pensamiento social de Bajtin
   + Dialogismo
   + Polifonía en la interacción social
5. Bases de datos orientadas a Grafos para el análisis
   + Introducción a Neo4J y Cypher
   + Graph Data Science Library
   + Centralidad
   + Detección de comunidades

El curso se enfoca en la teoría de grafos aleatorios, es bastante diferente a los cursos de grafos tradicionales de la facultad.
La orientación del curso será practica, buscando analizar casos reales, usando la teoría para analizar las redes sociales más conocidas.
El temario puede tener todavía cambios menores, por lo que te recomiendo revisarlo antes de inscribir la materia.
El modo de evaluación será con 2 exámenes, dos tareas y dos proyectos, cada uno con valor del 20%. Si, esto suma 120% lo cual no es un error.
Este curso va orientado a formar profesionales del análisis de grafos para diferentes usos en el analisis de datos.

Link para las sesiones virtuales: https://meet.google.com/wge-tmsa-ftq