Biología (plan 1997) 2025-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Maestras responsables del curso

Mtra. Guadalupe Camacho

Correo: gcamacho@ciencias.una.mx

M en C. Sandra López

Correo: sandraymedio@ciencias.unam.mx

Presentación del curso

El inicio de las clases será el martes 6 de agosto de 2024

El término de las clases será el 23 de noviembre de 2024.

Forma de trabajo

Trabajaremos con: Software: R, Excel

Las prácticas, ejercicios, cuestionarios, reportes de lecturas se entregan en la fecha acordada

Se resolverán dudas en clase o con el envío de correo, o en sesiones expresas a ello.

Se seguirá el siguiente calendario de actividades

https://mega.nz/file/AoxFCIRL#CztK0Nl5nmk9K7OjZyfnWTjIecxv_QE6bAITrwr4eS0

Objetivos

• Interpretar el significado de la estadística y relacionar los métodos de los diferentes tipos de estudios de investigación.
• Aplicar los parámetros estadísticos y distribuciones de una muestra para una población, y sus representaciones gráficas
• Identificar los diferentes tipos de muestreo, estimar el número adecuado de individuos para la muestra.
• Distinguir los principios de la probabilidad y las propiedades de las variables aleatorias.
• Diferenciará las características de las distribuciones de los datos y el procedimiento de su representación
• Distinguir e interpretará las algunas distribuciones muestrales.
• Relacionar los parámetros de la muestra a la población través de los estimadores y el uso de las pruebas de hipótesis.
• Comprender los conceptos básicos del diseño experimental y la interpretación del análisis de varianza.
• Comprender el uso de los modelos de regresión y su interpretación.
• Analizar los datos que representan los conteos de un experimento mediante la distribución Ji cuadrada.
• Comprender los procedimientos que puede utilizar cuando se desconoce la distribución de la población

Forma de calificar

Exámenes 60%

Tareas 20%

Prácticas 20%

Examen departamental- pendiente

Tendremos 5 exámenes durante el curso

Con derecho a 2 reposiciones de exámenes reprobados

Examen final con el requisito de tener mínimo el 80% de las asistencias.

No se puede renunciar a la calificación.

Escala de calificaciones

10-9.500 = 10

9.499-8.500 = 9.0

8.499-7.500 = 8.0

7.499-6.500 = 7.0

6.499-6.00 = 6.0

Hasta 5.9999 = 5.0

Bibliografía Básica:

Afifi, A.A. y V. Clark 1990. Computer-aided multivariate analysis. 2a. ed. Van Nostrand Reinhold 505 pp.

Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis. Springer-Verlag. 508 pp.

Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.

Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 298 pp.

Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.

Jongman, R.H.G.. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology.

Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. USA. 337 pp.

Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.

Ludwig, L.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. 337 pp.

Mendenhall W. y Sincich T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall 1182 p.

Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.

Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.

Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.

Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.

Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.

Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.

Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.

Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.

Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.