Ciencias de la Computación (plan 1994) 2024-2
Sexto Semestre, Inteligencia Artificial
Grupo 7164, 50 lugares. 46 alumnos.
Objetivo del curso: Que el alumno conozca las diferentes ramas de la inteligencia artificial y que sea capaz de aplicarla utilizando diferentes fuentes de datos.
Contenido:
I Introducción a la inteligencia artificial
II Agentes inteligentes
III Búsqueda
III.1 Búsqueda heurística A*.
III.2 Búsqueda optimizada.
III.3 Problemas de satisfacción con restricciones.
IV Aprendizaje automático
IV.1 Modelos probabilísticos
IV.2 Redes Bayesianas.
IV.3 Aprendizaje supervisado y clasificadores lineales.
IV.4 Aprendizaje no supervisado.
IV.5 Aprendizaje reforzado.
VI Percepción y conocimiento
VI.1 Visión computacional
VI.2 Procesamiento de lenguaje natural.
VI.3 Representación de conocimiento lógico.
Bibliografia:
Introduction to machine learning with python: a guide for data scientists. O'reilly
Evaluación:
Tareas (20%), Examen (40%), Proyectos (40%)
Notas importantes:
Al ser virtual todo el seguimiento a la materia se llevará bajo la plataforma de classroom.
Contacto:
cecilia.reyes@ciencias.unam.mx