Laboratorio | Víctor Hugo Almanza Veloz |
Laboratorio | José Agustín García Reynoso |
Resumen
En este taller se abordan líneas de investigación orientadas a generar conocimiento sobre la calidad del aire en la Megalópolis utilizando observaciones, modelos numéricos meteorológicos y químicos y sistemas de asimilación de datos. Los estudiantes participarán en proyectos con un enfoque teórico-práctico que les permita desarrollar habilidades para realizar investigación aplicada y comenzar su trabajo de tesis. Por ejemplo, en el procesamiento de datos atmosféricos en ambiente Linux; en la ejecución de modelos y asimilación de datos en sistemas de supercómputo y en el uso de modelos desde un explorador de internet. Al finalizar el taller, los alumnos tendrán las bases para identificar la aplicabilidad de modelos en diversas escalas espaciales y temporales; realizar simulaciones numéricas en ambiente de supercómputo y específicamente adquirirán la habilidad de proponer soluciones para abordar un tema de interés nacional.
Objetivo general
El objetivo de este Taller es brindar a los estudiantes un enfoque teórico-práctico para que desarrollen la capacidad de trabajo colectivo, las habilidades y conocimientos necesarios para realizar investigación aplicada en contaminación atmosférica regional de tal forma que contribuya a su ejercicio profesional.
Objetivos particulares
Nivel 1:
Método de trabajo
Se trabajará en equipo para propiciar en los estudiantes un ambiente colaborativo en el que se aborden casos de estudio prácticos. Se utilizarán Jupyter notebooks para algunos ejercicios y para los casos de estudio un sistema de supercómputo. Se harán reportes y presentaciones orales para dar seguimiento a su avance.
Mecanismos de evaluación
El desempeño del estudiante se evaluará con tareas, presentaciones orales y reportes de avances sobre los casos de estudio.
Como parte del Taller está la posibilidad de realizar trabajo de Tesis
Para mayor información pueden escribir a victor.almanza@atmosfera.unam.mx y/o victor.almanza@ciencias.unam.mx