Actuaría (plan 2015) 2024-2

Séptimo Semestre, Modelos de Supervivencia y de Series de Tiempo

Temario

1. Series de Tiempo

Introducción al análisis de series de tiempo.

Tendencia y estacionalidad.

Modelos para series de tiempo univariadas.

Construcción de modelos para series de tiempo univariadas.

Pronóstico con modelos ARIMA.

Otros modelos de series de tiempo.

Métodos de exponential smoothing.

2. Análisis de supervivencia

Introducción.

Características de los datos de supervivencia.

Funciones involucradas en el análisis de supervivencia.

Relaciones entre las funciones para el análisis de supervivencia.

Métodos no paramétricos para el análisis de supervivencia.

Modelos paramétricos de uso común y su estimación.

Comparación de poblaciones mediante procesos no paramétricos.

Modelos con covariables.

Introducción a otros modelos.

Bibliografía

P. J. Brockwell and R. A. Davis. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer-Verlag, 2^nd edition, 2002.

C. Chatfield. The Analysis of Time Series. Chapman and Hall, 6th edition, 2003.

D. Collet. Modelling Survival Data in Medical Research. Chapman-Hall, 2003.

D.R. Cox and D. Oakes. Analysis of Survival Data. Chapman and Hall, 1984.

D. Kleinbaum and M. Klein. Survival Analysis. A Self-Learning Text. Springer, 2005.

D. Montgomery, C. L. Jennings, and M. Kulahci. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. Wiley, 2nd edition, 2015.

R. H. Shumway and D. S. Stoffer. Time Series Analysis and Its Applications With R Examples. Springer, 2nd edition, 2006.

Evaluación

• Tareas 10% (4 evaluaciones)
• Proyecto y exposición 30% (2 trabajos)
• Examen 60% (4 evaluaciones)

• Es necesario aprobar cada examen para obtener un promedio aprobatorio.
• En caso de reprobar un examen, la calificación podrá reponerse con un examen de reposición.
• En caso de reprobar dos o más exámenes, se tendrá que presentar examen final.