Actuaría (plan 2015) 2024-2

Temario

1. Estadística no paramétrica

Aleatoriedad

Tablas de contingencia

Independencia

Muestras no relacionadas

Muestras relacionadas.

Prueba para la homogeneidad de varianzas

Bondad de ajuste

2. Análisis de regresión y varianza

Modelo de regresión lineal simple

Modelo de regresión lineal mútiple

Selección de modelos

Análisis de varianza (ANOVA)

Análisis de covarianza (ANCOVA)

Bibliografía

[1] Yosef Cohen and Jeremiah Y. Cohen. Statistics and Data with R: An applied approach through examples. John Wiley & Sons, 2008.

[2] W. J. Conover. Practical Nonparametric Statistics. John Wiley & Sons, 3rd edition, 1999.

[3] Jean Dickinson Gibbons and Subhabrata Chakraborti. Nonparametric Statistical Inference. Marcel Dekker, 2003.

[4] D. C. Montgomery, E. A. Peck, and G. G. Vining. Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons, 4th edition, 2007.

[5] Sanford Weisberg. Applied Linear Regression. John Wiley & Sons, 2005.

Evaluación

• Tareas 15% (4 evaluaciones), Exámenes 65% (4 evaluaciones), Trabajo y exposición final 20%

• Es necesario aprobar cada examen para obtener un promedio aprobatorio.

• En caso de reprobar un examen, la calificación podrá reponerse con un examen de reposición.

• En caso de reprobar dos o más exámenes, se tendrá que presentar examen final.