Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2024-2

Sexto Semestre, Modelos no Paramétricos y de Regresión

Grupo 9225, 90 lugares. 77 alumnos.
Profesor Miguel Ángel Chong Rodríguez lu mi vi 10 a 11 Aula Magna P
Ayudante Jesús Alberto Peralta Celerino ma ju 10 a 11 Aula Magna P
Ayudante Andrés Arriaga Súarez ma ju 10 a 11

 

Requisitos

Para el mejor aprovechamiento del curso es necesario haber cursado previamente Probabilidad I y II e Inferencia Estadística o Estadística I.

Plataformas y software que se usarémos en el curso:

  1. Paquete estadístico R.
  2. Classroom para publicar las tareas, los scripts y las notas de clase.

Temario y bibliografía

Cubriremos el temario oficial (https://web.fciencias.unam.mx/asignaturas/1639.pdf) y usaremos la bibliografía propuesta. Que abarca a grandes rasgos los siguientes dos temas:
  1. Estadística no paramétrica
  2. Análisis de regresión y varianza

Forma de evaluación:

  • 5 exámenes individuales para evaluar los diferentes temas de Estadística no paramétrica
  • 4 exámenes individuales para evaluar los diferentes temas de Análisis de regresión
  • Una tarea examen (10% de la calificación final)
La tarea examen consistirá en entregar un trabajo por escrito y la exposición del mismo, donde se aplique lo visto en el tema de modelo de regresión lineal múltiple a un conjunto de datos reales, se publicará en Classroom y se deberán entregar de forma física a más tardar el día límite que se especifique. Se pueden entregar en equipos de a lo más tres integrantes. (Tareas o ejercicios copiados serán anulados).
La calificación final se calculará de la siguiente forma:
Sean X_1, X_2, X_3, X_4 y X_5 las calificaciones correspondientes a los 5 examenes de la parte de Estadística no paramétrica. La calificación correspondiente a este tema se calculará de la siguiente manera:
calif_estad_no_parametrica = ( X_1 + X_2 + X_3 + X_4 + X_5 )/5
Sean Y_1, Y_2, Y_3 y Y_4 las calificaciones correspondientes a los 4 examenes de la parte de Análisis de regresión. La calificación de correspondiente al tema de Análisis de regresión se calculará de la siguiente manera:
calif_analisis_de_regresión = ( Y_1 + Y_2 + Y_3 + Y_4 )/4
  1. Para poder aprobar el curso es necesario que: calif_estad_no_parametrica >= 6 y calif_analisis_de_regresión >= 6.
  2. Si calif_estad_no_parametrica < 6 y calif_analisis_de_regresión < 6, se deberá presentar el Final.
  3. Si pasa solo una de las siguientes condiciones, calif_estad_no_parametrica < 6 o calif_analisis_de_regresión < 6, se deberá presentar la reposición del tema no aprobado. El examen de reposición contendrá ejercicios de todo el tema correspondiente.
  4. El examen de final o de reposición se aplicará el mismo día. El día que nos defina la coordinación de Actuaría para la segunda vuelta de exámenes finales. Al presentar y entregar el examen de reposición o final se renuncia a la calificación anterior.
Si calif_estad_no_parametrica >= 6 y calif_analisis_de_regresión mayor >= 6, la calificación final se calculará de la siguiente forma:
calificación final = calif_estad_no_parametrica * 0.5
+ calif_analisis_de_regresión * 0.5
+ calificación tarea examen * 0.1
La calificación final se redondea de la siguiente manera (calificación redondeada será la que aparecerá en el acta):
[0 , 6.0)-----------5
[6 , 6.6)-----------6
[6.6, 7.6)---------7
[7.6, 8,6)---------8
[8.6, 9.6)---------9
9.6, o más------10
Para mayor detalles, asistir a la primera clase el lunes, 29 de enero.

 


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