Actuaría (plan 2015) 2024-2
Sexto Semestre, Matemáticas Actuariales para Seguro de Daños, Fianzas y Reaseguro
Grupo 9213, 90 lugares. 85 alumnos.
¡Bienvenidos al curso de Matemáticas Actuariales para el Seguro de Daños, Fianzas y Reaseguro!
El enfoque que utilizaremos es el de Funciones de Pérdida, esto facilita la comprensión de las principales variables técnicas para tarificar, frecuencia y severidad, emplearemos resultados de Probabilidad y Estadística, al término del curso estoy segura que habrán encontrado la aplicación directa de probabilidad. Les hará sentido visualizar las variables aleatorias, y en cuanto a la administración de riesgos, construiremos las distintas maneras en que se comparte el riesgo con el asegurado, y con el reaseguro
El temario es:
Tema 1. ¿Qué es el seguro de daños, ramos, subramos?
Tema 2. Repaso de algunos resultados de probabilidad y estadística
Tema 3. Modelos de Frecuencia
Tema 4. Modelos de Severidad
Tema 5. Modelos agregados de pérdida, cálculo de la prima de riesgo, uso de credibilidad, y determinación de deducibles, coaseguros y límite de póliza
Tema 6. Reservas (riesgos en curso, siniestros ocurridos no reportados, dividendos, OPC)
Tema 7. Reaseguro, clasificación, operación, y representación a partir de las funciones de pérdida, casos prácticos
Tema 8. Fianzas
Recursos
Para facilitar la comunicación, y el envío de información (notas, documentos, libros, artículos, tareas) utilizaremos Classroom (en breve comparto la liga)
La mayor parte de los ejercicios corresponden a la práctica actuarial, están vinculados con la realidad.
Evaluación
Todo lo que desarrollemos en clase, cuenta para su evaluación,
Algunos exámenes y tareas se harán en equipo y otros en forma individual
El proyecto final, se realiza en equipo y se presenta al grupo, se entrega un documento "nota" que describa el proyecto
50% Exámenes
30% Tareas
20% Proyecto Final
Bibliografía
-
Loss Models from data decisions. Stuart Klugman
-
Los Models. Harry Panjer
-
Introductiosn to ratemaking and loss reserving for property and casualty insurance. Robert Brown
-
LISF / CUSF
CUALQUIER DUDA ESTE ES MI CORREO
bbenitez@ciencias.unam.mx