Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2024-2

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

Grupo 9199, 58 lugares. 56 alumnos.
Profesor Francisco Sánchez Villarreal lu mi vi 19 a 20 O214
Ayudante Santiago Lara Jiménez ma ju 19 a 20 O214
Ayudante José Oscar Rosales Vergara ma ju 19 a 20

 

PROGRAMA DE INFERENCIA ESTADÍSTICA (ESTADÍSTICA I)

Profr. Francisco Sánchez Villarreal.

OBJETIVOS DEL CURSO

  • Los alumnos conocerán los métodos y procedimientos para el análisis exploratorio de datos.
  • Capacitar al alumno en los fundamentos y modelos probabilísticos de la Inferencia Estadística.
  • Los alumnos podrán aplicar eficientemente los métodos inferenciales de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.

PROGRAMA DEL CURSO

1.Estadística Descriptiva y Análisis Exploratorio
1.1 Tipos de Variables (Categóricas, Ordinales, Intervalares y de razón)
1.2 Agrupamiento y Representación Gráfica
1.2.1 Tablas de Frecuencias (Univariadas y Bivariadas)
1.2.2 Gráficos (Caja, Histograma, Series de Tiempo, Sectores Circulares)
1.3 Estadísticas Básicas
1.3.1 Medidas de Tendencia Central
1.3.2 Medidas de Dispersión
1.3.3 Medidas de Asimetría Kurtosis y Concentración (Gini)
2.Modelos de Probabilidad Fundamentales en Estadística
2.1. Variable Discreta (Propiedades, Ejemplos, Simulación)
2.1.1. Uniforme Discreta
2.1.2. Bernoulli
2.1.3. Binomial
2.1.4. Poisson
2.2.Variable Continua (Propiedades, Ejemplos, Simulación)
2.2.1. Uniforme Continua
2.2.2. Exponencial Negativa
2.2.3. Normal , Ji cuadrada, t de Student, F de Fisher.
3. Inferencia Estadística Estimación Puntual y por Intervalos
3.1. Propiedades de Estimadores
3.2. Métodos para Construcción de Estimadores
3.2. Estimación por Intervalos
3.2.1. Intervalos de Confianza para Medias
3.2.2.I ntervalos de Confianza para Proporciones
3.2.3. Intervalos de Confianza para Varianzas
3.2.4. Intervalos de Confianza por Remuestreo Bootstrap
4. Inferencia Estadística. Pruebas de Hipótesis
4.1. Generalidades en Prueba de Hipótesis
4.2. Lemma de Neyman Pearson
4.3. Pruebas uniformemente más potentes
4.4. Pruebas de Hipótesis para Medias
4.5. Pruebas de Hipótesis para Proporciones.
4.6. Pruebas de Hipótesis para Varianzas
4.7. Tablas de Contingencia.
4.8. Pruebas de Hipótesis k medias. ANOVA un criterio de Clasificación.

FORMA DE OPERACIÓN DEL CURSO

Exposición de fundamentos teóricos de temas y aplicaciones a partir de Datos de diversas fuentes, como INEGI, Data R y Encuestas diversas.

  1. Software de apoyo Excel, R, SPSS.
  2. Disposición de Notas en formato PDF
  3. Exposiciones apoyadas con presentaciones en Power Point.
  4. Videos Didácticos grabados y presentados en Classroom y canal privado de YouTube
  5. Archivos de Códigos de Programas en R y datos CSV.

EVALUACIÓN

  • Tareas entregadas 40%
  • 2 exámenes parciales presenciales 60%
  • Puntos adicionales por participaciones programadas y no programadas

BIBLIOGRAFÍA.

Canavos, G. C. Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. México. McGraw-Hill. 1987.

Hogg, R. V. and Craig, A. T. Introduction to Mathematical Statistics. 5th edition. New Jersey. Prentice-Hall. 1995.

Larsen, R. J. and Marx, M. L. An Introduction to Mathematical Statistics and its Applications. USA. Englewood Cliffs-Prentice-Hall. 1986.

Lindgren, B. W. Statistical Theory. New York. Macmillan Publishing. 1976.

Mood, A. M. et al. Introduction to the Theory of Statistics. New York. McGraw-Hill. 1974.

Sánchez Villarreal Francisco. Notas del Curso de Estadística Inferencial PDF.

Weinberg, Sharon L., Harel, Daphna. Statistics Using R. Cambriddge University Press 2021.

 


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