Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2024-2

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

Grupo 9191, 56 lugares. 56 alumnos.
Profesor María del Pilar Alonso Reyes lu mi vi 10 a 11 002 (Yelizcalli)
Ayudante Claudia Elena Guadalupe Palacios Macías ma ju 10 a 11 002 (Yelizcalli)
Ayudante Elsa Patricia Mendoza Ballesteros ma ju 10 a 11

 

PROGRAMA DE INFERENCIA ESTADÍSTICA

SEMESTRE 2024-2, GRUPO 9191

Profesores: Ma. del Pilar Alonso Reyes, Claudia Palacios

  1. Introducción
  1. Análisis exploratorio de datos
    1. Tablas de frecuencias
    2. Métodos gráficos
    3. Medidas descriptivas
    4. Ejercicios y aplicaciones en el Laboratorio de Cómputo.
  1. Estimación puntual
    1. Métodos de construcción de estimadores
      1. Momentos
      2. Máxima Verosimilitud
    2. Características de los estimadores
      1. Insesgamiento
      2. Varianza Mínima
      3. Error cuadrático medio
      4. Consistencia
      5. Suficiencia
      6. Eficiencia
      7. Completez
  1. Estimación por intervalos
    1. Intervalo aleatorio
    2. Intervalo de confianza
    3. Método para construir intervalos de confianza
  1. Pruebas de hipótesis
    1. Hipótesis estadística
    2. Hipótesis simple y compuesta
    3. Región crítica
    4. Errores: tipos I y II
    5. Lema de Neyman-Paerson
    6. Función Potencia
    7. Prueba uniformemente más potente
    8. Prueba del cociente de verosimilitudes
    9. Pruebas normales

Bibliografía

Canavos, G. C. Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. México. McGraw-Hill 1987.

Hogg, r. V. and Craing, A. T. Introduction to Mathematical Statistics 5th edition. Neuw Jersey Prentice-Hall 1995

Lindgren, R. J and Marx, M. L. An Introduction to Mathematical Statistics and its Applications. USA. Englewood

Mood, Graybill and Boes. Introduction to the Theory of Statistics. Third edition. Internacional Student. 1985.

Warkerley, Mendenhall, Scheaffer. Mathematical Statistics with applications. An Internacional Thomson Company. Fifth Edition. USA, 1996.

Knight, K. Mathematical Statistics. Chapman & may/CRC. USA, 2000.

Características del curso

  1. Se harán exámenes y tareas examen, los cuales tendrán un valor del 70% de la calificación final.
  2. Habrá tareas que pesan el 30% de la calificación final. Las tareas son en equipos, se fijará el número de elementos de acuerdo con el tamaño del grupo.
  3. Habrá tareas que se dejan en clases, deben entregarse y es lo que cuenta el 30% de la calificación. La entrega es solamente para las personas que entran a clase.
  4. Para tener derecho la calificación final es necesario haber presentado todos los exámenes y tareas, además se pasará lista diario, por lo que se debe cumplir el 80% de asistencia, para tener derecho al promedio, si no cubre el requisito de asistencia presentará examen final, pero no valdrá este último el 100%, sino el 50% del 70% que corresponde a los exámenes parciales.
  5. No hay renuncia de calificación aprobatoria.
  6. No se aceptan oyentes a menos que sean artículo 22 o que hayan cursado dos veces la materia, para lo cual debe comprobarse la situación.
  7. La calificación se redondea al siguiente entero si se alcanza como mínimo el .5, por ejemplo, si se obtiene 8.49 la calificación es 8 y si se obtiene 8.5 la calificación es 9.
  8. No se come en el salón de clases.
  9. No hay invitados al curso por parte de los alumnos.
  10. La programación de todo el curso se entregará el primer día de clases.

 


Hecho en México, todos los derechos reservados 2011-2016. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la Institución.
Sitio web administrado por la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la Facultad de Ciencias. ¿Dudas?, ¿comentarios?. Escribenos. Aviso de privacidad.