Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Física Biomédica (plan 2015) 2024-2

Cuarto Semestre, Elaboración y Desarrollo de Proyectos Experimentales

Grupo 3006, 20 lugares. 20 alumnos.
Laboratorio Jehú López Aparicio ma ju 10 a 13 Laboratorio de Electrónica II
Laboratorio Edgar Adán Jiménez Díaz
Laboratorio Sergio Enrique Solís Nájera
Laboratorio Alejandro Villarreal López
Ayud. Lab. Giselle Alejandra Román Chong
 

Temario:

Modulo 1. Introducción a la programación:

  • 1.1. Tipos de datos: operadores aritméticos, lógicos, de igualdad y relacionales, lectura y escritura a variables
  • 1.2. Estructura de control, if-else, for, while, do-while
  • 1.3. Funciones
  • 1.4. Arreglos y matrices
  • 1.5. Caracteres y cadenas
  • 1.6. Archivos

Módulo 2. Introducción a la Electrónica Digital

  • 2.1. Sistemas númericos y códigos digitales.
  • 2.2. Lógica proposicional.
  • 2.3. Álgebra de Boole y funciones lógicas.
  • 2.4. Teoremas/Axiomas para simplificación de funciones lógicas.
  • 2.5. Mapas de Karnaugh (2, 3 y 4 variables)

Módulo 3. Circuitos combinacionales, secuenciales y mixtos.

  • 3.1. Sumador, multiplicador, codificador, decodificador y conversores de código.
  • 3.2. Multiplexores y Demultiplexores para la implementación de funciones lógicas.
  • 3.3. Osciladores y cerrojos dinámicos.
  • 3.4. Flip-Flops: SR, D, JK, T.
  • 3.5. Registros de almacenamiento y corrimiento.
  • 3.6. Etapas del diseño de circuitos secuenciales y mixtos.

Módulo 4. Sistemas digitales

  • 4.1. Microprocesador y microcontrolador.
  • 4.2. FPGA.
  • 4.3. Arquitecturas fundamentales.
  • 4.4. Tarjetas de desarrollo.
  • 4.5. Diagramas de flujo y Proccesing.
  • 4.6. Sistemas analógico-digitales de adquisición de biopotenciales.

Módulo 5. Convertidores A/D - D/A y Teorema de muestreo

  • 5.1. Convertidores A/D y resolución.
  • 5.2. Errores de cuantización.
  • 5.3. Convertidores D/A (sistema R-2R).
  • 5.4. Teorema de muestreo de Shannon-Nyquist
  • 5.5. Frecuencia de muestreo miníma, óptima y de implementación.

Módulo 6. Procesamiento digital de señales y visualización de datos

  • 6.1. Extracción y procesamiento de características en series de tiempo
  • 6.2. Procesos de convolución y correlación.
  • 6.3. Introducción a la Ciencia de Datos.
  • 6.4. Interfaces gráficas para la visualización de datos.
Modulo 7. Transductores y Sensores
  • Caracterización / calibración de un sensor
Proyecto final
  • Presentación
Evaluación
  • Tareas 20 %
  • Exámenes 20 %
  • Prácticas 20 %
  • Proyecto 40 %
  • Extra 10% (Asistencia a clase, Bitácora y participación en congreso)

El desarrollo de os proyectos y equipos se realizara en equipos, y sus integrantes , seran seleccionado por los profesores y se rotaran de acuerdo al cambio de tema. Para la elaboración del proyecto final, los alumnos podran escoger a sus compañeros de equipo.

No hay examen final.

 


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