Profesor | Sandra Palau Calderón | lu mi vi | 10 a 11 | Taller de Análisis Numérico |
Ayudante | Fernando Rojas Linares | ma ju | 10 a 11 | Taller de Análisis Numérico |
El curso cubre 4 temas:
1. Teoría de renovación.
2. Cadenas de Markov a tiempo continuo.
3. Martingalas.
4. Movimiento browniano e Integral de Itô.
Bibliografía:
1. Rincón. Procesos Estocásticos.
2. Ross. Introduction to probability models.
3. Durret. Essentials of stochastic processes.
4. Norris. Markov chains.
5. Lawler. Introduction to stochastic processes.
Calificaciones:
70% Exámenes individuales (Sábados 3hrs)
20% Tareas en equipo (4~5 personas)
10% Programación. Proyecto + cursos de Datacamp (https://www.datacamp.com)
Se abrirá un classroom para mandarles sus tareas. No habrá notas del curso. Se abrirá un grupo de Datacamp y se les asignarán algunos proyectos.
Los exámenes serán los SABADOS (3hrs).
Hay UNA vuelta de reposiciones y final, la primer semana de exámenes.