Actuaría (plan 2006) 2024-2

Optativas, Muestreo

PROGRAMA

MUESTREO PROBABILISTICO PARA ENCUESTAS EN POBLACIONES FINITAS

Profr. Francisco Sánchez Villarreal.

OBJETIVOS.

• Capacitar al alumno en el conocimiento y aplicación de las técnicas y métodos del muestreo probabilístico para poblaciones finitas.

• Conocer las diferentes actividades de gabinete y de campo que involucra el desarrollo de una encuesta.

• Conocer los diferentes tipos de encuestas en hogares, escuelas, hospitales, etc.

TEMARIO.

1. Generalidades en torno al muestreo

1.1 Población y muestra

1.2 Marcos de muestreo (Lista, Área)

1.3 Conceptualización y Definición Operacional de variables

1.4 Elaboración de cuestionarios

1.5 Logística de una encuesta

2. Muestreo Aleatorio Simple

2.1 Definiciones y Notación

2.2 Estimadores para Medias y Totales y sus propiedades

2.3 Varianzas y Error Estándar de los Estimadores

2.4 Cálculo de Tamaño de Muestra

2.5 Ejemplos y Aplicaciones

2.6 Estimadores para Proporciones y Totales y sus propiedades

2.7 Varianza de del estimador de proporciones p

2.8 Cálculo del tamaño de muestra para proporciones

2.9 Factores de Expansión.

3. Muestreo Estratificado

3.1 Definiciones y Notación

3.2 Estimadores de muestreo estratificado para Medias y Totales

3.3 Forma general del Cálculo de la Varianza

3.4 Criterios de asignación de la muestra

3.4.1 Igual en cada estrato

3.4.2 Proporcional al Tamaño del estrato

3.4.3 Asignación Óptima

3.4.4 Asignación de Neyman

3.5 Estimación de Proporciones y Totales en Muestreo Estratificado

3.6 Construcción de Estratos Óptimos.

3.7 Ejemplos y Aplicaciones

4. Muestreo Sistemático

4.1 Procedimiento de selección

4.2 Procedimiento de Estimación

4.3 Estimación de la varianza

5. Muestreo por Conglomerados

5.1 Definiciones y Notación

5.2 Estimador del Total

5.3 Relación del Muestreo por Conglomerados y el Muestreo Estratificado

5.4 Coeficiente de Correlación Intraclase. Efecto de Diseño.

5.5 Relación del Muestreo por Conglomerados y el Muestreo Aleatorio Simple

5.6 Asignación de Muestra

5.7 Ejemplos y Aplicaciones

6. Estimadores de Razón

6.1 Introducción

6.2 Definición e Interpretación de los Estimadores de Razón

6.3 Sesgo y Varianza del Estimador de Razón

6.4 Tamaño de Muestra

6.5 Estimadores de Razón y Muestreo Estratificado

6.6 Efecto de Diseño

7. Estimadores con Probabilidades Proporcionales al Tamaño

7.1 Introducción

7.2 Estimador de Hansen y Horvitz

7.3 Varianza del Estimador HH

7.4 Estimador de Hurvitz y Thomson

7.4 Ejemplos y Aplicaciones

7.5 Tamaño de Muestra

8. Estimaciones Alternativas de la Varianza e Intervalos de Confianza

8.1 Jackknife

8.2 Bootstrap

9. Ejemplos de Diseños de Encuestas Nacionales

9.1 Encuesta Nacional de Hogares ENIGH-INEGI

9.2 Encuesta Nacional de Seguridad Pública Urbana ENSU-INEGI

9,3 Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo ENOE-INEGI

OPERACIÓN DEL CURSO

Sesiones presenciales

EVALUACIÓN

• Tareas entregadas 40%
• 2 exámenes parciales presenciales 60%
• Puntos adicionales por participaciones programadas y no programadas

BIBLIOGRAFÍA

Cochran, W. , “Técnicas de Muestreo”; México, CECSA. México 2000

Kish, Leslie “Muestreo de Encuestas” México, Trillas. México. 1972

Levy, Paul, S.”Sampling for Health Professionals”. Lifetima Learning Publications. California USA. 1980

Lohr S. “ Muestreo, Diseño y Análisis”; Thompson. 1999

Sánchez Villarreal Francisco. Notas del Curso de Muestreo para Poblaciones Finitas PDF.

Wolter, K.M. “ Introduction to Variance Estimation”. Springer Verlang. Ney York. 1985