Física (plan 2002) 2024-2
Optativas, Temas Selectos de Termodinámica y Física Estadística III
Grupo 8361, 40 lugares. 16 alumnos.
Procesos de reinicio estocástico
El curso se impartirá en la Sala de Eméritos del Instituto de Física
Procesos de reinicio estocástico
Dr. Francisco Javier Sevilla Pérez Inv. Tit A T.C., Instituto de Física UNAM
El estudio de los efectos de reinicio estocástico en la dinámica de diversos procesos, ya sean deterministas o estocásticos, ha generado mucho interés en la última década. Esto debido principalmente a la ubicuidad del proceso en sistemas de diversas disciplinas (física, química, biología, sociología, etc.). En el caso más simple, estos procesos consideran la evolución (estocástica o determinista) de un estado inicial del sistema, la cual es interrumpida por eventos que reinician el estado del sistema, estos eventos suceden a intervalos de tiempos aleatorios de tal modo que el número de eventos en un intervalo de tiempo dado, siguen una distribución de Poisson.
El curso Procesos de reinicio estocástico es autocontenido y se plantea la presentación de un panorama general de los procesos de reinicio estocástico así como su aplicación en diversos sistemas.
Temario
1. Introducción a los procesos estocásticos
Se presentarán los elementos básicos de los procesos estocásticos, así como la implementación de métodos de solución numérica.
2. Revisión de la teoría del movimiento browniano
Ecuación de Langevin
Ecuación de Difusión
3. Los procesos de renovación
Ecuación de renovación
4. El proceso de reinicio estocástico
Resultados análiticos
Simulaciones Monte Carlo
5. Aplicaciones a diversos sistemas
La evaluación consistirá en dos partes: La primera consiste en la evaluación del aprovachamiento del temario (50%), la segunda en la formulación, desarrollo y realización de un proyecto (50%).
El proyecto quedará definido hacia mitad del curso y su desarrollo será guiado y supervisado durante la segunda mitad.
Horario tentativo Ma y Ju de 10:00 a 11:30.
Primera reunión viernes 26 de enero 10:00 hrs cub. 216 Edf Marcos Moshinsky del Instituto de Física
Informes fjsevilla@fisica.unam.mx.
Bibliografía
– Handbook of Stochastic Methods C. W. Gardiner Spriner-Verlag
– Introduction to probability models S. M. Ross, Academic Press Elsevier
– Stochastic resetting and applications, M. R. Evans, S. N. Majumdar and G. Schehr J. Phys. A: Math. Theor. 53, 193001 (2020)