Profesor | María Elena Martínez Pérez | lu mi vi | 9 a 10 | Taller de Computación Visual e Innovación Tecnológica |
Ayudante | Miguel Angel Veloz Lucas | ma ju | 9 a 10 | Taller de Computación Visual e Innovación Tecnológica |
Ayud. Lab. | Miguel Angel Veloz Lucas | ju | 14 a 16 | Taller de Computación Visual e Innovación Tecnológica |
Programa del Curso
Proceso Digital de Imágenes.
Responsable: Elena Martínez
elena.martinez@iimas.unam.mx
Enero 2024
1. Introducción.
a) ¿Qué es el procesamiento digital de imágenes?
b) Orígenes del procesamiento digital de imágenes (PDI).
c) Ejemplos de áreas de aplicación.
d) Pasos fundamentales del PDI.
e) Componentes de un sistema de PDI.
2. Fundamentos de la imagen digital.
a) Elementos de percepción visual.
b) La luz y el espectro electromagnético.
c) Sensado y adquisición de imágenes.
d) Muestreo y cuantización de imágenes.
e) Algunas relaciones básicas entre pixeles.
f ) Operaciones lineales y no lineales.
3. Realce de la imagen en el dominio espacial.
a) Antecedentes.
b) Algunas transformaciones básicas de niveles de gris.
c) Procesamiento del Histograma.
d) Realce de imagen utilizando operaciones aritméticas/lógicas.
e) Filtros espaciales básicos.
f ) Filtros espaciales de suavizamiento (smoothing).
g) Filtros espaciales de realce (sharpening).
h) Combinación de métodos espaciales de realce.
4. Realce de la imagen en el dominio de la frecuencia.
a) Antecedentes.
b) Introducción a la transformada de Fourier y al dominio de la frecuencia.
c) Filtros de suavizamiento en el dominio de la frecuencia (smoothing).
d) Filtros de realce en el dominio de la frecuencia (sharpening).
5. Restauración de la imagen.
a) Modelo del proceso Degradación/Restauración de una imagen.
b) Modelos de ruido.
c) Restauración en presencia de ruido (filtros espaciales).
d) Filtros Inversos.
e) Filtro Wiener.
6. Procesamiento de imágenes en color.
a) Fundamentos del color.
b) Modelos de color.
c) Pseudocolor.
7. Compresión de imágenes.
a) Fundamentos.
b) Modelos de compresión de imagen.
c) Compresión libre de error.
Referencias
[1] Gonzalez, R.C. and Woods, R.E. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2nd Ed. NJ, 2002.
[2] Rosenfeld, A.C. Digital Picture Processing (2 vols.). Academic Press, 1982.
[3] Castleman, K.R. Digital Image Processing. Prentice Hall, 1996.
[4] Haralick, R.M. and Shapiro, L.G. Computer and Robot Vision (vol 1). Addison-Wesley, 1992.
[5] Russ, J.C. The Image Processing Handbook. Third Edition. CRC Press, 1979.
Mecanismo de evaluación
50% exámenes, 50% prácticas de laboratorio.
Tareas y Proyecto final (opcionales, para recuperar calificación).