Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Ciencias de la Computación (plan 1994) 2024-2

Optativas, Lingüística Computacional

Grupo 7019, 20 lugares. 10 alumnos.
Profesor María Ximena Gutiérrez Vásques lu mi vi 10 a 11 P202
Ayudante Ximena de la Luz Contreras Mendoza ma ju 10 a 11 P202
Ayud. Lab. Diego Alberto Barriga Martínez ju 16 a 18 Laboratorio de Ciencias de la Computación 2

 

Descripción general:


Este curso abordará los fundamentos del Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de la lingüística computacional. Estas disciplinas han cobrado especial relevancia dentro del campo de la inteligencia artificial pues buscan desarrollar métodos y herramientas automáticas que sean capaces de procesar, analizar, generar lenguaje humano.


Temario general:


  1. Introducción

  • Evolución del procesamiento del lenguaje natural

  • Niveles de estudio del lenguaje natural (fonología, morfología, sintaxis, semántica, pragmática)

  • Aplicaciones


  1. Pre-procesamiento del texto

  • Propiedades estadísticas del lenguaje natural (ley de Zipf y otras leyes empíricas, entropía de los textos)

  • Normalización y filtrado de textos

  • Tokenización

  1. Representaciones vectoriales de palabras (word embeddings)

  • Matriz documento-término

  • Vectores de palabra estáticos

  • Vectores de palabra contextualizados


  1. Aplicaciones generales y otros temas

  • Grandes modelos de lenguaje (LLMs)

  • Traducción automática

  • Multilingüismo y consideraciones éticas

  • Transfer learning

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Evaluación

Curso teórico práctico:

- 70% exámenes

- 30% prácticas de laboratorio y tareas. (el laboratorio es generalmente obligatorio)

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Referencias recomendadas:

- The Oxford Handbook of Computational Linguistics-Oxford University Press, Ruslan Mitkov (2023)

- Speech and Language Processing, 3rd Edition. Daniel Jurafsky (2023)

- Fundamentos de Lingüística computacional, Víctor Mijangos (borrador, inédito)

 


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