Ciencias de la Computación (plan 1994) 2024-2

Sexto Semestre, Inteligencia Artificial

Descripción

El curso de Inteligencia Artificial presentará las bases teóricas del área haciendo énfasis en su aplicación a la resolución de problemas reales.

Se revisarán de forma general diversas estrategias utilizadas en Inteligencia Artificial, de tal forma que el estudiante tenga las bases para profundizar en estos temas en otras asignaturas optativas.

Se construirán cuatro proyectos que permitirán analizar diferentes enfoques de la inteligencia artificial, cada proyecto deberá ser implementado y analizado para identificar las ventajas y desventajas de las diferentes estrategias.

Forma de trabajo

El curso se apoyará en la plataforma de moodle de la Facultad de Ciencias y las actividades serán presenciales de acuerdo con los horarios establecidos.

Evaluación

• 4 proyectos en equipos acompañados de su reporte en formato de artículo (20 % cada uno)

• 1 exámenes individuales (10%)

• Tareas (10 %)

Temario

1. Introducción a la IA.

2. Agentes inteligentes.

3. Introducción a la representación del conocimiento.

   1. Tipos de conocimiento

4. Conocimiento procedimental - Sistemas basados en reglas

5. Conocimiento relacional - Solución de problemas mediante búsqueda

   1. Agentes de búsqueda sin información

   2. Búsqueda informada - Heurísticas

   3. A*

   4. Búsquedas entre adversarios

   5. Satisfacción de restricciones

6. Conocimiento inferible

   1. Conocimiento y razonamiento basado en lógica.

   2. Conocimiento y razonamiento bajo incertidumbre.

7. Conocimiento heredable.

   1. Frames.

   2. Redes semánticas.

8. Aprendizaje.

Bibliografía básica

• Russell, S, y Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3a. Edición, Prentice Hall, 2009.