Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Ciencias de la Computación (plan 1994) 2024-2

Sexto Semestre, Inteligencia Artificial

Grupo 7000, 40 lugares. 47 alumnos.
Profesor Manuel Cristóbal López Michelone lu mi vi 9 a 10
Ayudante Yessica Martínez Reyes ma ju 9 a 10
Ayud. Lab. César Hernández Solís mi 14 a 16

 
Introducción a la IA: Qué es, su historia y fundamentos
Prolog:
Lógica y programación
Encadenamiento hacia adelante
Encadenamiento hacia atrás
Algoritmo de resolución de Robinson
Representación del conocimiento:
Sistemas expertos
Inferencias lógicas
Categorías y objetos
Manejando incertidumbres (Teorema de Bayes)
Búsquedas:
Resolución de problemas
Algoritmos
Estrategias
Heurísticas
Conocimiento e incertidumbre
Problemas de optimización
Teoría de juegos:
Decisiones óptimas
Algoritmos Minimax, alpha-beta, Montecarlo
Limitaciones
Aprendizaje de máquinas:
Formas de aprendizaje
Aprendizaje supervisado
Arboles de decisión
Aprendizaje profundo
Redes neuronales
Bibliografía: Russell, S, y Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3a. Edición, Prentice Hall, 2009.
Evaluación: 100% tareas (aproximadamente una por semana). Probablemente haya una tarea que tenga más peso y que sea más elaborada.
Dudas y comentarios: morsa@la-morsa.com
El curso es en línea.

 


Hecho en México, todos los derechos reservados 2011-2016. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la Institución.
Sitio web administrado por la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la Facultad de Ciencias. ¿Dudas?, ¿comentarios?. Escribenos. Aviso de privacidad.