Biología (plan 1997) 2024-2

Porcentaje

Propuesta

1

Exámenes

45 %

2

Ejercicios y prácticas

35 %

3

Departamental

10 %

4

Participaciones

10 %

Enero

Lu

29

Presentación del curso

Ma

30

1.0 Concepto de estadística y su relación con la Biología. Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica

Mi

31

1.1. Tipos y enfoques de la estadística paramétrica y no paramétrica. Univariada y multivariada. Descriptiva e inferencial

Febrero

Ju

1

1.2 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

1.3 Tipo de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos)

Lu

5

Asueto

Ma

6

1.4 Estadística descriptiva. Tipos de variables y escalas de medición.

Mi

7

1.5 Conceptos de población y muestra. Población biológica y estadística. Parámetro y estadístico.

Ju

8

1.6 Descripción numérica: Medidas de tendencia central (datos no agrupados)

Lu

12

1.7 Medidas de tendencia central (datos agrupados)

Ma

13

1.8 Medidas de dispersión y de posición (datos no agrupados)

Mi

14

1.9 Medidas de dispersión y de posición (datos agrupados)

Ju

15

2.0 Regla empírica, tablas de frecuencia.

Lu

19

2.1 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histogramas, diagramas de caja-bigote. Tallo y hoja

Ma

20

2.2 Muestreo probabilístico: Unidad mínima de muestreo. Aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerados.

Mi

21

2.3 Características generales del muestreo no probabilístico

Ju

22

2.4 Operaciones básicas en probabilidad. Reglas de probabilidad. No excluyentes. Eventos dependientes

Marzo

Lu

4

2.5 Ejercicios eventos no excluyentes y dependientes

Ma

5

2.6 Reglas de probabilidad. Excluyentes. Eventos independientes

Mi

6

2.7 Ejercicios eventos excluyentes e independientes

Ju

7

2.8 Probabilidad condicional, marginal

Lu

11

2.9 Teorema de Bayes

Ma

12

3.0 Funciones de probabilidad: Distinción entre distribuciones para variables discretas y continuas

Mi

13

3.1 Definición y aplicación de variable aleatoria.

3.0 Distribución para variables aleatorias discretas: Binomial Positiva.

Ju

14

Asueto

Lu

18

3.2 Distribución para variables aleatorias discretas: Poisson

Ma

19

3.3 Distribución Normal.

Mi

20

3.4 Distribución Normal estándar

Ju

21

3.5 Uso de otras distribuciones muestrales: t de student

25

29

Asueto

Abril

Lu

1

3.6 y 3.7 Distribución Ji cuadrada y Distribución F

Ma

2

3.8 Distribuciones muestrales y 3.9 Teorema del límite central

Mi

3

4.0 Distribución de medias muestrales y error estándar

Ju

4

4.1 Qué son las estimaciones puntual, por intervalos, propiedades de los parámetros y estimadores

Lu

8

4.2 Estimación por intervalo una y dos muestras (media, diferencias de medias)

Ma

9

4.3 Estimación por intervalo una y dos muestras (proporción y diferencias de proporciones)

Mi

10

4.4 Estimación por intervalo una y dos muestras (varianza)

Ju

11

4.5 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia

Lu

15

4.6 Prueba de hipótesis. Componentes de una prueba estadística y la diferencia con la hipótesis biológica

Ma

16

4.7 Pruebas paramétricas de una muestra (media Z) Proporciones

Mi

17

4.8 Pruebas paramétricas de dos muestras (media Z) Proporciones

Ju

18

4.9 Pruebas paramétricas de una muestras (media t).

Lu

22

5.0 Pruebas paramétricas de dos muestras (media t)

Ma

23

5.1 ANOVA: Supuestos y verificación de supuestos

Mi

24

5.2 ANOVA: Aspectos generales de los diseños experimentales (aleatorizado, por bloques y factorial)

Ju

25

5.3 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA una vía)

Lu

29

5.4 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA dos vías)

Ma

30

Repaso

Mayo

Mi

1

Asueto

Ju

2

5.5 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson)

Lu

6

5.6 Interpretación de la correlación 0,1 y prueba de hipótesis para la correlación lineal

Ma

7

5.7 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste

Mi

8

5.8 Análisis de residuos y verificación de los supuestos (fracción significativa de la variabilidad de y)

Ju

9

5.9 Pruebas de independencia y tablas de contingencia. Ji cuadrada (Bondad y ajuste)

Lu

13

6.0 Ji cuadrada ( homogeneidad) 6.2 Ji cuadrada (independencia)

Ma

14

6.1 Correlación de rangos de Spearman

Mi

15

Asueto

Ju

16

6.2 Prueba de U de Mann-Whitney

Lu

20

6.3 Prueba de Kruskall-Wallis

Ma

21

6.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov

Mi

22

Repaso

Ju

23

Fin Curso

27

30

Reposiciones