Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2024-2

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5118, 25 lugares. 11 alumnos.
Profesor María de Lourdes Barbosa Saldaña mi 16 a 18 S6
vi 16 a 18 B002
Profesor María Ivonne Reyes Ortega ma ju 16 a 18 Sala de Cómputo I
Calificador Isaac Romeo Acevedo Rojas

 

Bioestadística

Grupo 5118

ma, mi, ju y vi 16:00-18:00

Profa. María Ivonne Reyes Ortega

antera_wigandia@hotmail.com

Profa: María de Lourdes Barbosa Saldaña

lulubs_12@yahoo.com.mx

Calificador: Isaac Romero Acevedo Rojas

em-spectre@ciencias.unam.mx

Objetivos:

  1. Presentar a los alumnos una herramienta general de análisis de información que contribuya a su formación académica.
  2. Proporcionar a los estudiantes un conocimiento básico en estadística, tanto descriptiva como inferencial.
  3. Aportar a los estudiantes de las herramientas necesarias planear, desarrollar e interpretar los trabajos de investigación a través del método inductivo de hacer ciencia.

Evaluación

Exámenes (6 exámenes) 40%

Departamental 10%

Tareas ( 1-2 por cada tema) 20%

Prácticas 20 %

Nota: Algunas de las tareas y prácticas se entregan por equipo de 2 o 3 integrantes

TEMARIO

TEMA I.

INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica,

univariada, y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y

de experimentos).

TEMA II.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de

dispersión y de posición.

2.4 Regla empírica, tablas de frecuencias.

2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de

caja y gráfico de tallo y hoja.

EXAMEN I

TEMA IV.

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

TEMA V.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson

(otras distribuciones).

EXAMEN 2

TEMA V

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal

estándar).

TEMA VI.

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

6.3 Uso de otras distribuciones muestrales: t de Student, Ji cuadrada y

distribución F.


TEMA III

MUESTREO

3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en

la precisión.

3.2 Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo

sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.

3.3 Características generales del muestreo no probabilístico.

EXAMEN 3

TEMA VII.

INFERENCIA ESTADÍSTICA

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y

diferencia de proporciones).

7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

7.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y

diferenciar con la hipótesis biológica.

7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias,

diferencia de proporciones y cociente de varianzas)

EXAMEN 4

TEMA VIII.

ANÁLISIS DE VARIANZA

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente

aleatorizado, por bloques y factorial)

8.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANDEVA de una vía

y dos vías)

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

TEMA IX

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.4 Otros modelos no lineales.

EXAMEN 5

TEMA X

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

10.2 Bondad y ajuste.

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

TEMA XI.

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

11.1 Correlación de rangos de Spearman.

11.2Prueba de Wilcoxon

11.3 Prueba U de Mann-Whitney.

11.4 Prueba de Kruskall-Wallis.

EXAMEN 6

Bibliografía

•Conover . 1980. No parametric statistical analysis. John Willey and Son
•
•Daniel, W. 1995. Biostatistics: A Foundation for the Analysis in the Health Sciences. 5a ed. John Wiley & Sons. USA.
•
•Freund J. E. & G. A. Simon. Estadística elemental. Prentice Hall. 566 pp.
•
•Johnson, R. & Kuby, P. 2008. Estadistica elemental. Lo esencial. 10ª edición. México. CENGAGE Lerning.
•
•Lipschutz, S. 2000. Shaum’s outline on Probability, Mc Graw-Hill, USA.
•
•Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.
•
•Mendenhall, W., Beaver, R.J., & Beaver, B. 2008. Introducción a la probabilidad y estadística. 12ª edición. Ed.Thomson
•
•Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México.
•Méndez, I., Namihira, M.T., Moreno, L. & Sosa, C. 1990. El protocolo de investigación. Lineamientos para su elaboración y análisis. Trillas, México.
•
•Mendez, I. 1988. La estructura de la Investigación y la estadística. Serie Azul:Monografías. No. 106 IIMAS-UNAM
•
•Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
•
•Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. John Wiley y Son.
•
•Spiegel, M.R. , Schiller, J.J. & Srinivasan, R.A. 2009. Shaum’s outline on Probability & Statistics. 3a ed. Mc Graw-Hill, . USA.
•
•Rosner, B. 2006. Fundamentals of Biostatistics. Thomson Brooks/Cole. USA
•
•Weimer, R. 2005. Estadística. Compañia Editorial Continental. México. 2a edición.
•
•Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
  • En cada examen la calificación máxima es de 10.
  • Opción de reponer exámenes (2) al final del semestre (renuncia de la calificación anterior).
  • Las reposiciones se llevan acabo al final del semestre.
  • Podrán presentar examen final los estudiantes que hayan presentado al menos el 80% las evaluaciones así como el 80% de asistencia al curso.
  • En caso de presentar examen final, la calificación que se asentara en el acta será la que se obtenga en examen final.

Para tener en cuenta

Las información y el material para las clases se va a compartir a través de la plataforma de Classroom.
Los alumnos se deberán unir con el correo de la Facultad de Ciencias
Las tareas se entregan limpias y en orden, con nombre. Se subirán a la plataforma de classroom en la fecha acordada. (NO se reciben tareas fuera de la fecha acordada, ni en sucio, resaltar respuestas).
Para realizar exámenes en el aula cada alumno debe traer: lápiz o pluma, goma, formulario, calculadora y tablas.
Una vez fijadas las fechas de entrega de tareas y exámenes, no serán modificadas.
Toda actividad que no sea realizada se calificará como cero
No hay renuncia de calificación. Sólo se pondrá NP si el alumno no se presenta. En caso de presentarse y luego abandonar el curso, significará automáticamente 5 o la calificación que el alumno hay obtenido.

 


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