Biología (plan 1997) 2024-2

Porcentaje (%)

Exámenes

40

Examen departamental

10

Tareas y ejercicios

50

TOTAL

100

TEMA

PRESENTACIÓN

INTRODUCCIÓN

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: descriptiva e inferencial, paramétrica y no paramétrica, univariada y multivariada.

INTRODUCCIÓN A R

1.6 Conceptos básicos de R.

1.7 Diseño y manejo de bases de datos en R.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

2.4 Descripción gráfica: polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y bigotes y de dispersión.

2.5 Regla empírica.

MUESTREO

3.1 Muestreo probabilístico. Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.

3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

3.3 Esquemas y tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Conceptos de espacio muestral, resultados ajenos, evento simple, eventos independientes.

4.2 Características de la probabilidad.

4.3 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1 Variable aleatoria.

5.2 Distribución de probabilidad.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas (uniforme, binomial, Poisson y binomial negativa).

5.4 Distribución para variables aleatorias continuas (normal y normal estándar).

TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL

6.1 Distribuciones muestrales, error estándar y Teorema del Límite Central.

PRUEBAS DE UNA Y DOS POBLACIONES

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, varianza, proporción, diferencia de medias, cociente de varianzas y diferencia de proporciones).

7.3 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

7.4 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza). Distribuciones de t, χ2 y F.

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

7.7 Prueba U de Mann-Whitney.

7.8 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

PRUEBAS DE MÁS DE DOS POBLACIONES: ANÁLISIS DE VARIANZA

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales.

8.2 Prueba de ANOVA de una vía.

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

8.4 Prueba de Kruskall-Wallis.

8.5 Concepto de interacción en el efecto de dos factores.

8.6 Prueba de ANOVA de dos vías.

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

9.1 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.2 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.3 Prueba de Shapiro-Wilks.

9.4 Modelos alternativos.

9.5 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.6 Correlación de Spearman.

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

10.1 Prueba de χ2 de homogeneidad de varianza.

10.2 Prueba de bondad de ajuste.

10.3 Prueba de independencia y tablas de contingencia.