Física Biomédica (plan 2015) 2024-1

Toda pregunta o aclaración dirigirse a: keniajuayerk2014@ciencias.unam.mx
El objetivo general de este curso es introducir a los estudiantes al modelado de los registros obtenidos a partir de una de las técnicas experimentales muy usada en Biofísica.

Fecha para sesión informativa y definir el horario de clases, en el siguiente enlace

(Sin título)

Contenido temático

A. Introducción a la electricidad en la célula y a su registro.

1. Los canales iónicos y la comunicación celular.

2. Bases iónicas del potencial de acción.

3. Propiedades eléctricas del axón: canales de Na+, K+ y de fuga.

4. El modelo de Hodgkin y Huxley.

5. Las técnicas de registro de canal unitario: Análisis de ruido y Patch-Clamp.

B. Conceptos básicos para el análisis de series de tiempo.

1. Series de tiempo

2. Funciones aleatorias

3. Correlación entre variables aleatorias

4. Procesos estocásticos

5. Leyes de potencia

6. Exponente de Hurst

C. Modelos de corriente iónica unitaria.

1. Análisis estocástico de los canales iónicos.

1. a) Procesos de Markov

2. b) Ecuación de Chapman-Kolmogorov

2. Modelado determinista
a) Definición del caos determinista.

2. b) Definición de un sistema dinámico caótico.

3. c) Caracterización estadística de un sistema dinámico caótico.

D. Caso de estudio: modelos de corrientes iónicas unitarias que presentan dos estados

Mecanismo de Evaluación

· Tareas fuera del aula.
· Exposición de seminarios.

Referencias del curso

B. Hille. Ionic Channels of Excitable Membranes. Sinauer Associates Inc. 1999.

Fanjul, ML., Hiriart, M., Fernandez de Miguel, F. Biologıá Funcional de los Animales. Siglo XXI Editores

Alberts B., A. Johnson, J. Lewis, et al., Molecular Biology of the Cell (Garland Science, New York, 2002).

Sakmann B, Neher E. Single-channel recording. Plenum Press; 1995.

Johnston D. & S. M. Wu, Foundations of cellular neurophysiology (MIT Press, London, 1997).

Devaney, R. L., An introduction to Chaotic Dynamical Systems (Addison-Wesley Publishing Company, USA, 1989).

Lasota, A. and M. C. Mackey, Chaos, Fractals and Noise (Springer-Verlag, USA, 1994).

Strogatz S. H., Nonlinear dynamics and chaos: With Applications to Physics,Biology, Chemistry and Engineering (Perseus Publishing, Boulder, 2000).

Kaplan D., L. Glass, Understanding nonlinear dynamics (Springer-Verlag, New York, 1995).