Actuaría (plan 2006) 2024-1

Optativas, Análisis Multivariado

En este curso de Análisis Multivariado nos enfocaremos principalmente en el estudio de los siguientes temas:

1. Análisis descriptivo de datos multivariados
2. Álgebra de matrices y distribuciones multivariadas
3. Técnicas de reducción de dimensión
4. Métodos de clasificación

Para esto a lo largo del semestre se mezclarán clases teóricas y clases prácticas utilizando el software estadístico R y la evaluación estará compuesta de

1. 5 Tareas (50%)
2. Proyecto final compuesto de un reporte escrito (40%) y la presentación del mismo (10%)

Para las tareas y para el proyecto se podrá hacer uso de R o de Python, y en caso de entregar una tarea ya no habrá opción de pedir NP.

Finalmente, de ser posible y dependiendo de los intereses del grupo se podrán explorar otros temas de interés como:

1. Regresión multivariada
2. Modelos gráficos
3. Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado (e.g. naive Bayes, árboles de decisión, bosques aleatorios, DBSCAN, mezclas gaussianas, entre otros).
4. Modelos multivariados bayesianos

Página oficial del curso https://joseperusquia.github.io/multivariate.html