Biología (plan 1997) 2024-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Curso de Bioestadística Semestre 2023-1

Datos generales

CLAVE DE LA MATERIA: : 1300. CRÉDITOS: 14

GRUPO: 5427

PROFESORAS: Nabila Saleh Subaie (naby@ciencias.unam.mx)y Patricia Rivera Pérez (rivera.ppatricia@ciencias.unam.mx)

CALIFICADORA: Valentina Sandoval Granillo (vsandovalgranillo@gmail.com)

HORARIO: martes, miércoles, jueves y viernes de 17:30-19:30

DURACIÓN: 14 de agosto al 1 de diciembre (16 semanas)

HORAS/SEMANA: 8 horas de clase (Considerar 3-5 horas/semana extra clase para realizar tareas)

PRERREQUISITOS: Cálculo diferencial e integral, inglés básico (Comprensión de textos), conocimientos básicos de computación (uso de procesadores de texto, hojas de cálculo, correo electrónico, buscadores)

Perfil de egreso del curso

Al finalizar el curso, el alumno:

• Tendrá los conocimientos teóricos y prácticos para describir, analizar, interpretar y presentar datos biológicos.

• Será capaz de plantear los análisis estadísticos apropiados para responder preguntas biológicas comunes.

• Entenderá el proceso de diseño experimental, ejecución de los experimentos, toma de datos y procesamiento estadístico.

Metodología

Las clases serán teórico-prácticas con una metodología de enseñanza centrada en el alumno. La dinámica será variable dependiendo de los temas pero se dará énfasis a actividades que promuevan el aprendizaje significativo. Los profesores pondrá a disposición de l@s alumn@s material informativo sobre los diversos temas (ya sea mediante una exposición, vídeo o lectura) y propondrán distintas actividades de resolución de problemas. Además se plantea la entrega de un proyecto semestral con formato de artículo de investigación para poner en práctica las lecciones de clase y tener una idea realista de los problemas a los cuales se enfrentarán al hacer investigación.

Recursos

• Presenciales. Para cada clase l@s alumn@s deberán llevar su libreta de apuntes, bolígrafo, lápiz, goma, sacapuntas. Además para las sesiones de laboratorio se les recomienda llevar un usb personal para guardar sus rutinas de R o bases de datos.

• Virtuales. Usaremos el programa R para los análisis estadísticos.Ademáshemos creado un grupo en Classroom al que pueden unirse mediante el siguiente link: https://classroom.google.com/c/NjE2ODUwMjI1Njgy?cjc=mgyvpaq. El material de la clase, las actividades de evaluación y los recursos para los alumnos estarán disponibles en dicho grupo.

Evaluación del curso

• Tareas y ejercicios en clase: 30%.

• Prácticas: 30%

• Proyecto semestral (En equipo de hasta 4 personas): 40 %

Se debe tomar en cuenta que:

• Las tareas que se entreguen después de la fecha acordada serán calificadas sobre 8.

• Los escritos de los alumnos serán sometidos a un detector de plagio. Cualquier actividad evaluatoria en la cual se detecte plagio será calificada con cero.

• En caso de requerir asesorías fuera del horario de clase pueden comunicarse vía classroom o mediante correo electrónico para acordar el horario de una reunión ya sea virtual o presencial.

Calendario de actividades y temario:

Bibliografía:

Barnard, C. J., Gilbert, F. S., & McGregor, P. K. 2001. Asking questions in biology: key skills for practical assessments and project work. Pearson Education

Daniel. 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY.

Ferris, R. 2002. Estadística para las Ciencias Sociales.McGraw-Hill/Interamericana.

Guerra D. T., Marques D.S., M.J. y López R. J.M. 2005. Cuaderno de problemas de probabilidad y estadística. UNAM. FES Zaragoza.

Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.

R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.

Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.

Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México.

Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.

Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.

Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.

Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.

Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles and procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.

Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.

Zamorano Calvo, J., Gorgas, J. y Cardiel N. 2009. Estadística básica para estudiantes de ciencias. Universidad Complutense de Madrid.

Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.