Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2024-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5423, 24 lugares. 24 alumnos.
Profesor Ángel Fernando Soto Pozos ma vi 14 a 16 S5
Profesor Patricia Rivera Pérez lu ju 14 a 16 Sala de Cómputo I
Calificador Andrea Celeste Medina García

 

Bienvenidos al curso de bioestadística grupo 5423

PROFESORES: Ángel Fernando Soto Pozos y Patricia Rivera Pérez (rivera.ppatricia@ciencias.unam.mx) (angelfernandosoto@ciencias.unam.mx)

CALIFICADORA: Andrea Celeste Medina García (andreamedina@ciencias.unam.mx)

DURACIÓN: 14 de agosto al 1 de diciembre (16 semanas)

HORAS/SEMANA: 8 horas de clase (Considerar 3-5 horas/semana extra clase para realizar tareas)

PRERREQUISITOS: Cálculo diferencial e integral, inglés básico (Comprensión de textos)

Perfil de egreso del curso

Al finalizar el curso, el alumno:

  • Tendrá los conocimientos teóricos y prácticos para describir, analizar, interpretar y presentar datos biológicos.

  • Será capaz de plantear los análisis estadísticos apropiados para responder preguntas biológicas comunes.

  • Entenderá el proceso de diseño experimental, ejecución de los experimentos, toma de datos y procesamiento estadístico.

Metodología

Las clases serán teórico-prácticas con una metodología de enseñanza centrada en el alumno. La dinámica será variable dependiendo de los temas, pero se dará énfasis a actividades que promuevan el aprendizaje significativo. Los profesores pondrán a disposición del alumnado material informativo sobre los diversos temas (ya sea mediante una exposición, vídeo o lectura) y propondrán distintas actividades de resolución de problemas. Además se plantea la entrega de un proyecto semestral con formato de artículo de investigación para poner en práctica las lecciones de clase y tener una idea realista de los problemas a los cuales se enfrentarán al hacer investigación.

Recursos

  • Presenciales. Para cada clase el alumnado deberá llevar su libreta de apuntes, bolígrafo, lápiz, goma, sacapuntas. Además, para las sesiones de laboratorio se les recomienda llevar un USB personal para guardar sus rutinas de R o bases de datos.

  • Virtuales. Usaremos el programa R para los análisis estadísticos.Además,hemos creado un grupo en Classroom al que pueden unirse mediante el siguiente link: https://classroom.google.com/c/NjE2ODUzOTA5NTE2?cjc=e7uisy3. El material de la clase, las actividades de evaluación y los recursos para los alumnos estarán disponibles en dicho grupo.

Evaluación del curso

  • Tareas y ejercicios en clase: 30%.

  • Prácticas: 30%

  • Proyecto semestral (En equipo de hasta 4 personas): 40 %

Se debe tomar en cuenta que:

  • No habrá prórroga para la fecha y hora de entrega de las tareas.

  • Los escritos de los alumnos serán sometidos a un detector de plagio. Cualquier actividad evaluatoria en la cual se detecte plagio será anulada.

  • En caso de requerir asesorías fuera del horario de clase pueden comunicarse vía classroom o mediante correo electrónico para acordar el horario de una reunión ya sea virtual o presencial.

Calendario de actividades y temario:

FECHA

TEMA

Subtemas

14 Ago

Lu

PRESENTACIÓN

15 Ago

Ma

INTRODUCCIÓN

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

1.5 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

17 Ago

Ju

18 Ago

Vi

21 Ago

22 Ago

24 Ago 25 Ago

28 Ago
29 Ago
31 Ago
01 Sep

Lu

Ma

Ju

Vi

Lu
Ma
Ju
Vi

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica

2.4 Descripción gráfica

2.5 Regla empírica.

04 Sep

Lu

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Operaciones básicas de probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

05 Sep

Ma

07 Sep

Ju

08 Sep

Vi

11 Sep

Lu

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución discretas Binomial y Poisson.

5.4 Distribución continuas (Normal y normal estándar).

12 Sep

Ma

14 Sep

Ju

18 Sep

Lu

19 Sep

Ma

21 Sep

22 Sep

Ju

Vi

25 Sep

Lu

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

6.3 Uso de otras Distribuciones: t, ji-cuadrada y F

26 Sep

28 Sep

29 Sep

Ma

Ju

Vi

02 Oct

Lu

03 Oct

Ma

05 Oct

Ju

Vi

Lu

Ma

MUESTREO

3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

3.2 Muestreo probabilístico.

3.3 Muestreo no probabilístico.

06 Oct

09 Oct

10 Oct

12 Oct

Ju

INFERENCIA ESTADÍSTICA

  1. 4.1 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).

4.2 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

  1. Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

4.4 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

4.5 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

13 Oct

Vi

16 Oct

Lu

17 Oct

Ma

19 Oct

Ju

20 Oct

Vi

23 Oct

Lu

ANÁLISIS DE VARIANZA

5.1 Aspectos generales de los diseños experimentales

(completamente aleatorizado, por bloques y factorial)

5.2 Pruebas de ANOVA de una vía y dos vías.

5.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos (pruebas de comparación múltiple).

24 Oct

Ma

26 Oct

Ju

27 Oct

Vi

30 Oct

Lu

31 Oct

Ma

03 Nov

Vi

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

6.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

6.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

6.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

6.4 Otros modelos no lineales.

6.5 Bondad y ajuste.

06 Nov

Lu

07 Nov

Ma

09 Nov

Ju

10 Nov

Vi

13 Nov

Lu

14 Nov

Ma

16 Nov

Ju


ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

7.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

7.2 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

7.3 Correlación de rangos de Spearman.

7.4 Prueba U de Mann-Whitney.

7.5 Prueba de Kruskall-Wallis.

7.6 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

17 Nov

Vi

21 Nov

Ma

23 Nov

Ju

24 Nov

Vi

27 Nov

Lu

28 Nov

30 Nov

Ma

Ju

Presentación de proyectos

01 Dic

Vi

Entrega de calificaciones

Bibliografía:


Barnard, C. J., Gilbert, F. S., & McGregor, P. K. 2001. Asking questions in biology: key skills for practical assessments and project work. Pearson Education

Daniel. 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY.

Ferris, R. 2002. Estadística para las Ciencias Sociales.McGraw-Hill/Interamericana.

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Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.

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Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.

Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México.

Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.

Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.

Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.

Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.

Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles and procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.

Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.

Zamorano Calvo, J., Gorgas, J. y Cardiel N. 2009. Estadística básica para estudiantes de ciencias. Universidad Complutense de Madrid.

Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.



 


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