Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2024-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5419, 24 lugares. 18 alumnos.
Profesor María Concepción García Aguirre mi sá 11 a 13 S5
Profesor Ángel Héctor Jiménez Pardo ma vi 11 a 13 Sala de Cómputo I
Calificador María Guadalupe Camacho Sánchez

 

Bioestadística

Profesores
María Concepción García Aguirre (galapagos@ciencias.unam.mx)
Ángel Héctor Jiménez Pardo (anhejipa@ciencia.unam.mx)
María Guadalupe Camacho Sánchez (gcamacho@ciencias.unam.mx)
Objetivos
1.Interpretar el significado de la estadística y relacionar los métodos de los diferentes tipos de estudios de investigación.
2.Aplicar los parámetros estadísticos y distribuciones de una muestra para una población, y sus representaciones gráficas
3.Identificar los diferentes tipos de muestreo, estimar el número adecuado de individuos para la muestra.
4.Distinguir los principios de la probabilidad y las propiedades de las variables aleatorias.
5.Diferenciará las características de las distribución de los datos y el procedimiento de su representación
6.Distinguir e interpretar algunas distribuciones muestrales.
7.Relacionar los parámetros de la muestra a la población través de los estimadores y el uso de las pruebas de hipótesis.
8.Comprender los conceptos básicos del diseño experimental y la interpretación del análisis de varianza.
9.Comprender el uso de los modelos de regresión y su interpretación.
10.Analizar los datos que representan los conteos de un experimento mediante la distribución Ji cuadrada.
11.Comprender los procedimientos que puede utilizar cuando se desconoce la distribución de la población
Evaluación
Examenes......50%
Tareas........20%
Précticas.....15%
Ejercicios... 15%
Departamental 10% (Si no se aplica, el porcentaje se adiciona a prácticas y ejercicios).
Las participaciones en clase se contarán para mejorar calificación en los dos primero exámenes
No se considerará la opción NP como calificación, si el estudianto realizó aunque sea uno de los exámenes parciales.
Sólo e puede realizar la reposición de un examen. En el caso de que se justifique alguna inasistencia a un examen el estudiante podrá realizar dos reposiciones
.
Los estudiantes podrán presentar un examen final siempre y cuando hayan aistido al curso aproximadamente mas del 60% de las clases.
Escala de calificaciones
10-9.500 = 10
9.499-8.500 = 9.0
8.499-7.500 = 8.0
7.499-6.500 = 7.0
6.499-6.00 = 6.0
Hasta 5.9999999= 5.0
Temas
1. INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA
2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3. MUESTREO
4. CONCEPTOS DE PROBABILIDAD
5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
6. dISTRIBUCIONES MUESTRALES
7. INFERENCA ESTADÍSTICA
8. ANÁLISIS DE VARIANZA
9. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
10. ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
11. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Bibliografía Básica:
.
Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.
.Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. USA. 337 pp.
Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
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Mendenhall W. y Sincich T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall 1182 p.
Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
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