Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2024-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5417, 24 lugares. 24 alumnos.
Profesor Daniel Díaz Espinosa de los Monteros lu 11 a 13 303 (Nuevo Edificio)
ju 11 a 14 009
Profesor Ángel Fernando Soto Pozos mi sá 11 a 13 Sala de Cómputo III
Calificador Nabila Saleh Subaie
 

Bienvenidos al curso de bioestadística del grupo Bioestadística - 5417

El objetivo del curso es que ustedes aprendan las bases y aplicaciones de la Bioestadística, una materia primordial en su desarrollo profesional. Al final de este curso ustedes podrán aplicar conceptos básicos de bioestadística en sus estudios de investigación y en problemas de la vida cotidiana.

Los lineamientos básicos sobre el desarrollo del curso y su evaluación son los siguientes:

Dinámica del curso

Todo el material del curso, la entrega de trabajos, proyectos de investigación y tareas y las evaluaciones se administrarán a partir de una página de Classroom y el Drive asociado a la misma. Es importante que cuenten con el correo de la facultad o bien con el dominio Gmail.

Les proporcionaremos un calendario con los temas que requerimos revisar en el semestre.

Se utilizarán presentaciones en Power Point así como el pizarrón durante la clase. Las presentaciones serán teórico-prácticas y se utilizarán datos de diversos temas biológicos y de ciencias de la salud para que puedan ser analizados por ustedes.

Para las sesiones prácticas se usarán el programa R y Prism 9 (GraphPad).

Material extra

-Videos cortos relacionados con el tema. Los videos están seleccionados por los profesores y tienen como objetivo reforzar los conocimientos visto en las clases.

-Lecturas de artículos o capítulos de libro relacionados con los temas del temario. Este material será seleccionado por los profesores y se tendrá especial cuidado en que su extensión y complejidad correspondan al nivel del curso y el tiempo asignado a la materia. No tendrán carácter de obligatorio y se usarán para reforzar lo visto en clase.

Evaluación

La evaluación estará dividida en aplicaciones prácticas, proyectos, tareas y participación.

· Cuatro aplicaciones prácticas (40%). Todas son a casa. Las tres primeras se entregarán más o menos 10 días después de su asignación, mientras que la última se entregará al final del día de la asignación

· Siete tareas (20%) para resolver a casa y con fecha de entrega ocho días después de la asignación

· Ejercicios y prácticas (20%)

· Proyecto de investigación propuestas (20%)

Los ejercicios y tareas tendrán fechas establecidas y no se aceptarán después de la fecha establecida a menos que exista una situación excepcional, en cuyo caso, deberán comunicarse de forma oportuna con cualquiera de los tres profesores.

Estaremos en comunicación continua, para resolver sus dudas y también escuchar sus sugerencias. El éxito del curso dependerá mucho del esfuerzo de todos.

Cronograma

Fecha

Tema / Práctica

Actividad

14-ago

Presentación del curso

Propuestas temas de investigación

16-ago

Concepto de población y muestra

17-ago

El protocolo de investigación

19-ago

Análisis de artículos de investigación

Asignación Tarea 1

21-ago

Tipos de variables y escalas de medición

23-ago

Medidas de tendencia central, dispersión y posición de datos no agrupados

24-ago

Medidas de tendencia central, dispersión y posición de datos agrupados

26-ago

Identificación de variables utilizadas en diversos tipos de estudios

28-ago

Presentación del software estadístico Prism 9
Ejercicios Prism: medidas de tendencia central, dispersión y posición de datos no agrupados

30-ago

Descripción gráfica. Gráficos en Prism

Entrega Tarea 1

31-ago

Tablas de distribución de frecuencias, regla empírica

02-sep

Ejercicio: Generación de gráficos en computadora

Asignación Tarea 2

04-sep

Muestreo probabilístico

06-sep

Muestreo estratificado y conglomerados

07-sep

Características generales del muestreo no probabilístico

Asignación Aplicación Práctica 1

09-sep

Operaciones básicas en probabilidad

11-sep

Probabilidad condicional y marginal

13-sep

Ejercicios de probabilidad

Entrega Tarea 2

14-sep

Funciones de probabilidad

Asignación Tarea 3

16-sep

Asueto

19-sep

Definición y aplicación de variable aleatoria

21-sep

Distribución para variables aleatorias continuas

Entrega Aplicación 1

22-sep

Ejercicios de distribuciones de probabilidad para variables discretas

23-sep

Ejercicio de distribución Normal

25-sep

Distribuciones muestrales y teorema del límite central

Entrega Tarea 3

27-sep

Otras distribuciones muestrales: t de student

28-sep

Otras distribuciones muestrales: Ji cuadrada y F

Asignación Tarea 4

30-sep

Ejercicios de distribuciones muestrales

02-oct

Distribución muestral de la media y error estándar

Asignación Aplicación Práctica 2

04-oct

Teoría de la estimación estadística

05-oct

Estimación por intervalo de una muestra (media, varianza y proporción)

07-oct

Ejercicio en R: distribuciones muestrales

09-oct

Estimación por intervalo de una diferencia de medias y de proporciones

Entrega Tarea 4

11-ago

Ejercicios de IC de diferencias de medias y de proporciones

12-oct

Componentes de una prueba estadística

Asignación Tarea 5

14-oct

Pruebas de hipótesis con una media

16-oct

Pruebas paramétricas de una proporción

18-oct

Pruebas paramétricas de una varianza

19-oct

Pruebas paramétricas de dos muestras independientes

21-oct

Ejercicio en R: (diferencia de medias independientes)

23-oct

Pruebas paramétricas de dos muestras relacionadas

Entrega Tarea 5

25-oct

Ejercicio Prism: Pruebas de hipótesis

26-oct

Aspectos generales de los diseños experimentaes

Asignación Tarea 6

28-oct

ANOVA: Supuestos y verificación de supuestos. Ejercicio en R.

30-oct

ANOVA de dos vías. Ejercicios

01-nov

Asueto

02-nov

Asueto

04-nov

Pruebas de comparación múltiple

06-nov

Análisis de correlación lineal simple

Entrega Tarea 6

08-nov

Ejercicio Prism: Pruebas de comparación múltiple y correlación

Asignación Tarea 7

09-nov

Análisis de regresión lineal simple

11-nov

Análisis de residuos y verificación de los supuestos

13-nov

Pruebas de Ji cuadrada

Asignación Aplicación Práctica 3

15-nov

Estadística no paramétrica: correlación de rangos de Spearman

16-nov

Ejercicio Prism: Cuadros de contingencia

18-nov

U de Mann-Whitney, Prueba de Rangos firmados de Wilcoxon

Entrega Tarea 7

20-nov

Asueto

22-nov

Ejercicio estadística no paramétrica 1

23-nov

Estadística no paramétrica: Kruskal-Wallis, prueba de Dunns

25-nov

Ejercicio en R: estadística no paramétrica 2

Entrega Aplicación 3

27-nov

Presentación y entrega de proyectos de investigación semestral

Realización Aplicación Práctica 4

Bibliografía:

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