Profesor | Daniel Díaz Espinosa de los Monteros | lu | 11 a 13 | 303 (Nuevo Edificio) |
ju | 11 a 14 | 009 | ||
Profesor | Ángel Fernando Soto Pozos | mi sá | 11 a 13 | Sala de Cómputo III |
Calificador | Nabila Saleh Subaie |
El objetivo del curso es que ustedes aprendan las bases y aplicaciones de la Bioestadística, una materia primordial en su desarrollo profesional. Al final de este curso ustedes podrán aplicar conceptos básicos de bioestadística en sus estudios de investigación y en problemas de la vida cotidiana.
Los lineamientos básicos sobre el desarrollo del curso y su evaluación son los siguientes:
Todo el material del curso, la entrega de trabajos, proyectos de investigación y tareas y las evaluaciones se administrarán a partir de una página de Classroom y el Drive asociado a la misma. Es importante que cuenten con el correo de la facultad o bien con el dominio Gmail.
Les proporcionaremos un calendario con los temas que requerimos revisar en el semestre.
Se utilizarán presentaciones en Power Point así como el pizarrón durante la clase. Las presentaciones serán teórico-prácticas y se utilizarán datos de diversos temas biológicos y de ciencias de la salud para que puedan ser analizados por ustedes.
Para las sesiones prácticas se usarán el programa R y Prism 9 (GraphPad).
-Videos cortos relacionados con el tema. Los videos están seleccionados por los profesores y tienen como objetivo reforzar los conocimientos visto en las clases.
-Lecturas de artículos o capítulos de libro relacionados con los temas del temario. Este material será seleccionado por los profesores y se tendrá especial cuidado en que su extensión y complejidad correspondan al nivel del curso y el tiempo asignado a la materia. No tendrán carácter de obligatorio y se usarán para reforzar lo visto en clase.
La evaluación estará dividida en aplicaciones prácticas, proyectos, tareas y participación.
· Cuatro aplicaciones prácticas (40%). Todas son a casa. Las tres primeras se entregarán más o menos 10 días después de su asignación, mientras que la última se entregará al final del día de la asignación
· Siete tareas (20%) para resolver a casa y con fecha de entrega ocho días después de la asignación
· Ejercicios y prácticas (20%)
· Proyecto de investigación propuestas (20%)
Los ejercicios y tareas tendrán fechas establecidas y no se aceptarán después de la fecha establecida a menos que exista una situación excepcional, en cuyo caso, deberán comunicarse de forma oportuna con cualquiera de los tres profesores.
Estaremos en comunicación continua, para resolver sus dudas y también escuchar sus sugerencias. El éxito del curso dependerá mucho del esfuerzo de todos.
Cronograma
Fecha |
Tema / Práctica |
Actividad |
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14-ago |
Presentación del curso |
Propuestas temas de investigación |
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16-ago |
Concepto de población y muestra |
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17-ago |
El protocolo de investigación |
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19-ago |
Análisis de artículos de investigación |
Asignación Tarea 1 |
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21-ago |
Tipos de variables y escalas de medición |
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23-ago |
Medidas de tendencia central, dispersión y posición de datos no agrupados |
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24-ago |
Medidas de tendencia central, dispersión y posición de datos agrupados |
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26-ago |
Identificación de variables utilizadas en diversos tipos de estudios |
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28-ago |
Presentación del software estadístico Prism 9 |
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30-ago |
Descripción gráfica. Gráficos en Prism |
Entrega Tarea 1 |
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31-ago |
Tablas de distribución de frecuencias, regla empírica |
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02-sep |
Ejercicio: Generación de gráficos en computadora |
Asignación Tarea 2 |
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04-sep |
Muestreo probabilístico |
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06-sep |
Muestreo estratificado y conglomerados |
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07-sep |
Características generales del muestreo no probabilístico |
Asignación Aplicación Práctica 1 |
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09-sep |
Operaciones básicas en probabilidad |
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11-sep |
Probabilidad condicional y marginal |
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13-sep |
Ejercicios de probabilidad |
Entrega Tarea 2 |
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14-sep |
Funciones de probabilidad |
Asignación Tarea 3 |
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16-sep |
Asueto |
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19-sep |
Definición y aplicación de variable aleatoria |
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21-sep |
Distribución para variables aleatorias continuas |
Entrega Aplicación 1 |
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22-sep |
Ejercicios de distribuciones de probabilidad para variables discretas |
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23-sep |
Ejercicio de distribución Normal |
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25-sep |
Distribuciones muestrales y teorema del límite central |
Entrega Tarea 3 |
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27-sep |
Otras distribuciones muestrales: t de student |
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28-sep |
Otras distribuciones muestrales: Ji cuadrada y F |
Asignación Tarea 4 |
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30-sep |
Ejercicios de distribuciones muestrales |
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02-oct |
Distribución muestral de la media y error estándar |
Asignación Aplicación Práctica 2 |
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04-oct |
Teoría de la estimación estadística |
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05-oct |
Estimación por intervalo de una muestra (media, varianza y proporción) |
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07-oct |
Ejercicio en R: distribuciones muestrales |
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09-oct |
Estimación por intervalo de una diferencia de medias y de proporciones |
Entrega Tarea 4 |
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11-ago |
Ejercicios de IC de diferencias de medias y de proporciones |
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12-oct |
Componentes de una prueba estadística |
Asignación Tarea 5 |
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14-oct |
Pruebas de hipótesis con una media |
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16-oct |
Pruebas paramétricas de una proporción |
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18-oct |
Pruebas paramétricas de una varianza |
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19-oct |
Pruebas paramétricas de dos muestras independientes |
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21-oct |
Ejercicio en R: (diferencia de medias independientes) |
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23-oct |
Pruebas paramétricas de dos muestras relacionadas |
Entrega Tarea 5 |
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25-oct |
Ejercicio Prism: Pruebas de hipótesis |
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26-oct |
Aspectos generales de los diseños experimentaes |
Asignación Tarea 6 |
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28-oct |
ANOVA: Supuestos y verificación de supuestos. Ejercicio en R. |
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30-oct |
ANOVA de dos vías. Ejercicios |
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01-nov |
Asueto |
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02-nov |
Asueto |
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04-nov |
Pruebas de comparación múltiple |
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06-nov |
Análisis de correlación lineal simple |
Entrega Tarea 6 |
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08-nov |
Ejercicio Prism: Pruebas de comparación múltiple y correlación |
Asignación Tarea 7 |
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09-nov |
Análisis de regresión lineal simple |
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11-nov |
Análisis de residuos y verificación de los supuestos |
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13-nov |
Pruebas de Ji cuadrada |
Asignación Aplicación Práctica 3 |
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15-nov |
Estadística no paramétrica: correlación de rangos de Spearman |
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16-nov |
Ejercicio Prism: Cuadros de contingencia |
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18-nov |
U de Mann-Whitney, Prueba de Rangos firmados de Wilcoxon |
Entrega Tarea 7 |
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20-nov |
Asueto |
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22-nov |
Ejercicio estadística no paramétrica 1 |
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23-nov |
Estadística no paramétrica: Kruskal-Wallis, prueba de Dunns |
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25-nov |
Ejercicio en R: estadística no paramétrica 2 |
Entrega Aplicación 3 |
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27-nov |
Presentación y entrega de proyectos de investigación semestral |
Realización Aplicación Práctica 4 |
Andy Hector 2015.The New Statistics with R. An Introduction for Biologists. Oxford University Press. [https://oxford-universitypressscholarship-com.pbidi.unam.mx:2443/view/10.1093/acprof:oso/9780198729051.001.0001/acprof-9780198729051]
Crawley J.M. 2013. The R Book. Wiley.[ https://onlinelibrary-wiley-com.pbidi.unam.mx:2443/doi/book/10.1002/9780470515075]
Daniel 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY. [RA409 D35 1987]
Guerra D. T., Marques D.S., M.J. y López R. J.M. 2005. Cuaderno de problemas de probabilidad y estadística. UNAM. FES Zaragoza.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
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Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.[ QA276 M45518]
Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México. [QA276 M44]
Méndez R.I., D. Namihira, y M.T. Fortul 1990. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. 2ª. Edición. Trillas, México. [Q180 P76 1990]
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D., E. Peck y G.Vinig. 2006. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son. [QA278.2 M65 2006] [QA278.2 M65 1992]
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