Biología (plan 1997) 2024-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Bioestadística

Grupo 5415

Profa. María de Lourdes Barbosa Saldaña

lulubs_12@yahoo.com.mx

Profa. Rosa Nuria Galindo Solano

nuria.gs@ciencias.unam.mx

Calificadora: Sandra López Grether.

sandraymedio@ciencias.unam.mx

Objetivos

1. Presentar a los alumnos una herramienta general de análisis de información que contribuya a su formación académica.

2. Proporcionar a los estudiantes un conocimiento básico en estadística, tanto descriptiva como inferencial.

3. Aportar a los estudiantes las herramientas necesarias para planear, desarrollar e interpretar los trabajos de investigación a través del método inductivo de hacer ciencia.

Temario

TEMA I. INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica,

univariada, y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y

de experimentos).

TEMA II. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de

dispersión y de posición.

2.4 Regla empírica, tablas de frecuencias.

2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de

caja y gráfico de tallo y hoja.

TEMA III. CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

3.1 Operaciones básicas en probabilidad.

3.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

TEMA IV. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

4.1 Funciones de probabilidad.

4.2 Variable aleatoria.

4.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson

(otras distribuciones).

TEMA V DISTRIBUCIONES PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal

estándar).

TEMA VI. DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

6.3 Uso de otras distribuciones muestrales: t de Student, Ji cuadrada y distribución F.

TEMA VII.MUESTREO

7.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en

la precisión.

7.2 Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo

sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.

7.3 Características generales del muestreo no probabilístico.

TEMA VIII. INFERENCIA ESTADÍSTICA

8.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

8.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y

diferencia de proporciones).

8.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

8.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y

diferenciar con la hipótesis biológica.

8.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

8.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas)

TEMA IX.ANÁLISIS DE VARIANZA

9.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente

aleatorizado, por bloques y factorial)

9.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANDEVA de una vía

y dos vías)

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

TEMA X CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

10.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

10.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

10.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

10.4 Otros modelos no lineales.

TEMA XI. ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

11.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

11.2 Bondad y ajuste.

11.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

TEMA XII. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

12.1 Correlación de rangos de Spearman.

12.2Prueba de Wilcoxon

12.3 Prueba U de Mann-Whitney.

12.4 Prueba de Kruskall-Wallis.

12.5 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

Bibliografía

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• Daniel, W. 1995. Biostatistics: A Foundation for the Analysis in the Health Sciences. 5a ed. John Wiley & Sons. USA.

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• Johnson, R. & Kuby, P. 2008. Estadistica elemental. Lo esencial. 10ª edición. México. CENGAGE Lerning.

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• Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.

• Mendenhall, W., Beaver, R.J., & Beaver, B. 2008. Introducción a la probabilidad y estadística. 12ª edición. Ed.Thomson

• Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México.

• Méndez, I., Namihira, M.T., Moreno, L. & Sosa, C. 1990. El protocolo de investigación. Lineamientos para su elaboración y análisis. Trillas, México.

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• Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.

• Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. John Wiley y Son.

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• Weimer, R. 2005. Estadística. Compañia Editorial Continental. México. 2a edición.

• Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

Evaluación

Exámenes (6 exámenes en aula y 1 departamental (pendiente de confirmar)) 60%

Tareas individuales y por equipo ( 1-2 por cada tema) 25 %

Prácticas 15 %

• Cuando sean tareas o prácticas en equipo, los equipos deberán de ser de equipo de 2 a 3 personas máximo.

• En cada examen la calificación máxima es de 10.

• Opción de reponer dos exámenes por baja calificación o ausencia al final del semestre (renuncia de la calificación anterior).

• Ambas reposiciones se presentan al final del semestre.

• Podrán presentar examen final los estudiantes que hayan presentado al menos el 80% las evaluaciones así como la asistencia al curso. En caso de presentar examen final, la calificación que será asentada en el acta será la obtengan en examen final.

Para tener en cuenta

• Las tareas se entregan limpias y en orden, con nombre de los integrantes y en la fecha acordada (NO se reciben tareas fuera de la fecha acordada, ni en sucio).

• Para realizar cada examen cada alumno debe traer: lápiz o pluma, goma, formulario, calculadora y tablas (no se permitirá que se pidan prestados).

• Una vez fijadas las fechas de entrega de tareas y exámenes, no serán modificadas.

• En el caso de que se traslapen exámenes con salidas a campo, se deberá entregar justificante firmado por los profesores responsables. Y los exámenes se repondrán al final del curso en el momento de las reposiciones.

• Toda actividad que no sea realizada se calificará como CERO (incluyendo el departamental).

• No hay renuncia de calificación. Sólo se pondrá NP si el alumno no se presenta. En caso de presentarse y luego abandonar el curso, significará automáticamente 5.