Biología (plan 1997) 2024-1

Fechas

TEMA

Subtemas

Agosto

PRESENTACIÓN

(TODOS)

14

Lu

15

Ma

INTRODUCCIÓN

(4 h)

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada.

17

Ju

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

1.5 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

18

Vi

EXAMEN 1

21

Lu

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

(8 h)

4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.

22

Ma

4.2 Características de la probabilidad.

24

Ju

4.3 Operaciones básicas en probabilidad (construcción de árboles de probabilidad y de posiciones. Tablas de contingencia).

25

Vi

4.4 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

28

Lu

EXAMEN 2

29

Ma

MUESTREO

(6 h)

3.1 Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.

3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

31

Ju

3.3 Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.

Septiembre

1

Vi

3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

4

Lu

EXAMEN 3

5

Ma

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

(12 h)

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

7

Ju

2.2 Población y muestra.

8

Vi

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

USO DE EXCEL (FORMULAS, GRAFICAS, TABLAS Y ANÁLISIS)

11

Lu

2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma y diagrama de caja.

12

Ma

2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma y diagrama de caja.

14

Ju

2.5 Regla empírica.

18

Lu

EXAMEN 4

19

Ma

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

(8 h)

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

21

Ju

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson (otras distribuciones).

22,25

Ju-Lu

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal estándar).

26

Ma

EXAMEN 5

28

Ju

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

(6 h)

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

29

Vi

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

Octubre

2

Lu

OTRAS Distribuciones: t, ji-cuadrada y F

3

Ma

EXAMEN 6

5

Ju

INFERENCIA ESTADÍSTICA

(16 h)

1. Estimación puntual, propiedades de los estimadores.
2. Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).

6

Vi

3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

9

Lu

1. Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

10

Ma

7.4. Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

12

Ju

7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

13

Vi

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

16-17

Lu, Ma

1. Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

11.5 Prueba de Shapiro-Wilks.

11.2 Prueba U de Mann-Whitney y Wilcoxon.

19

Ju

EXAMEN 7

20

Vi

ANÁLISIS DE VARIANZA

(12h)

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales

(completamente aleatorizado, por bloques y factorial)

23

Lu

1. Pruebas de ANOVA de una vía y dos vías.

24

Ma

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

26

Ju

8.4 Pruebas de comparación múltiple post hoc

27

Vi

11.3 Prueba de Kruskall-Wallis.

30

Lu

11.3 Prueba de Kruskall-Wallis.

31

Ma

EXAMEN 8

Noviembre

3

Vi

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

(12 h)

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

6

Lu

11.1 Correlación de rangos de Spearman

7

Ma

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9

Ju

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

10

Vi

9.4 Otros modelos no lineales

13-16

Lu-Ju

10.2 Bondad y ajuste.

17

Vi

EXAMEN 9

20

Lu

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

(6 h)

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

21

Ma

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

23

Ju

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

24

Vi

EXAMEN 10

28

Ma

Entrega y exposición de proyecto

30-1

Ju-Vi

Finales

Reposiciones