Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2024-1

Sexto Semestre, Modelos no Paramétricos y de Regresión

Grupo 9234, 60 lugares. 59 alumnos.
Profesor Margarita Elvira Chávez Cano lu mi vi 17 a 18
Ayudante Elsa Patricia Mendoza Ballesteros ma ju 17 a 18
Ayudante Marcos Ulises Baltasar Torres ma ju 17 a 18

 

Temario del curso:

  1. Estadística No-Paramétrica
  2. Análisis de Regresión .

El temario completo se presentará en la primera clase y se les dará por escrito.

Se usarán notas de clase en PDF (que se les proporcionarán), como guía del curso.

El software complementario del curso será R, en las ayudantías se dará una introducción al lenguaje. Para aquellos que gusten profundizar en el software se les dará acceso a DataCamp.

La evaluación será: 70% tareas y 30% examenes.

Una tarea y examen por cada tema, los examenes serán algunos ejercicios (se considerá una cantidad de ejercicios y nivel analogos a los examenes de los cursos presenciales) que se deberán entregar a los profesores en un periodo máximo de 24 horas.

Bibliografía:

  • Gibbons, J. D. y Chakraborti, S. (2011). Nonparametric statistical inference. CRC Press.
  • Kutner, M., Nachtsheim, C., Neter, J. y Li, W. (2005). Applied Linear Statistical Models. McGraw-Hill.
  • Montgomery, D., Peck, E.A. y Vining, G.G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. Wiley.
  • Seber, G.A.F. y Lee, A. (2003). Linear Regression Analysis. Wiley.
  • Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric statistics. USA. Wiley & Sons
  • Weisberg, S. (2014). Applied Linear Regression. John Wiley & Sons.

El día 14 de agosto se hará la presentación del curso a las 17:00 hrs, la liga para la clase será la siguiente:

https://cuaieed-unam.zoom.us/j/85203126965

Ayudantías: https://cuaieed-unam.zoom.us/j/83885738782

Para la clase del jueves 17 de agosto por favor tener instalado R y RStudio (clase de introducción al software).

 


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