Actuaría (plan 2015) 2024-1

Sexto Semestre, Matemáticas Actuariales para Seguro de Daños, Fianzas y Reaseguro

¡Bienvenidos al curso de Matemáticas Actuariales para el Seguro de Daños, Fianzas y Reaseguro!

El enfoque que utilizaremos es el de Funciones de Pérdida, esto facilita la comprensión de las principales variables técnicas para tarificar, frecuencia y severidad, emplearemos resultados de Probabilidad y Estadística, al término del curso estoy segura que habrán encontrado la aplicación directa de probabilidad. Les hará sentido visualizar las variables aleatorias, y en cuanto a la administración de riesgos, construiremos las distintas maneras en que se comparte el riesgo con el asegurado, y con el reaseguro

El temario es:

Tema 1. ¿Qué es el seguro de daños, ramos, subramos?

Tema 2. Repaso de algunos resultados de probabilidad y estadística

Tema 3. Modelos de Frecuencia

Tema 4. Modelos de Severidad

Tema 5. Modelos agregados de pérdida, cálculo de la prima de riesgo, uso de credibilidad, y determinación de deducibles, coaseguros y límite de póliza

Tema 6. Reservas (riesgos en curso, siniestros ocurridos no reportados, dividendos, OPC)

Tema 7. Reaseguro, clasificación, operación, y representación a partir de las funciones de pérdida, casos prácticos

Tema 8. Fianzas

Recursos

Para facilitar la comunicación, y el envío de información (notas, documentos, libros, artículos, tareas) utilizaremos Classroom (en breve comparto la liga)

La mayor parte de los ejercicios corresponden a la práctica actuarial, están vinculados con la realidad.

Evaluación

Todo lo que desarrollemos en clase, cuenta para su evaluación,

Algunos exámenes y tareas se harán en equipo y otros en forma individual

El proyecto final, se realiza en equipo y se presenta al grupo, se entrega un documento "nota" que describa el proyecto

50% Exámenes

30% Tareas

20% Proyecto Final

Bibliografía

Loss Models from data decisions. Stuart Klugman

Los Models. Harry Panjer

Introductiosn to ratemaking and loss reserving for property and casualty insurance. Robert Brown

LISF / CUSF

CUALQUIER DUDA ESTE ES MI CORREO

bbenitez@ciencias.unam.mx