Actuaría (plan 2015) 2024-1

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

Ultima actualización: Martes 1° de agosto de 2023.

¡Bienvenidos!

Grupo : 9203

Semestre: 2024-1

Horario: 17:00 - 18:00

Modalidad: Virtual.

Profesor : Antonio Soriano Soriano (soriano@ciencias.unam.mx)
Ayudante : Sergio Martin Martínez Pérez (sergiomtz@ciencias.unam.mx)

Objetivos :

1. Comprender los conceptos básicos de la estadística descritiva e inferencial.
2. Aplicar herramientas estadísticas para el análisis de gran cantidad de información en R + SPARK y Python.
3. Conocer los modelos paramétricos básicos así como los métodos clásicos y bayesianos para su estimación.
4. Conocer los metodos de estimación por intervalo.
5. Conocer los conceptos relacionados a las pruebas de hipótesis estadísticas.

Temario:

El curso se basa en el temario oficial de la asignatura: (TEMARIO)

1. Análisis Exploratorio de Datos (Variables numéricas y categóricas).
2. Estimación puntual de modelos paramétricos.
3. Estimación por intervalos.
4. Pruebas de hipótesis.

Forma de evaluacion:

• 4 exámenes (75%)
• Tareas (25%)
• Asistencia (10%)

Como pueden ver, la asistencia les da un plus en su calificación, de tal manera que pueden sacar máximo 11 de calificación final.

IMPORTANTE: No hay reposiciones ni Examen Final. Sin embargo, los exámenes se ponderan de tal forma que se da un mayor peso al de mejor calificacion, esto ayudará a mejorar su promedio de exámenes en caso de que les haya ido mal en alguno. Por ejemplo:

• Caso 1: Si la evaluación fuera tradicional y en sus exámenes hubieran sacado 9.5, 3.5, 8.3 y 6, su promedio de exámenes sería (9.5+3.5+8.3+6)/4 = 6.825 y si su promedio de traeas fuera 9, entonces tendrían un promedio final de (75% * 6.825) + (25% * 9) = 7.3687 que redondeado quedaría en 7.
• Caso 2: Con la evaluación propuesta y considerando las mismas calificaciones que en el caso anterior, su promedio de exámenes sería de (40% * 9.5)+(30% * 8.3)+(20% * 6)+(10% * 3.5) = 7.84 y si tienen el mismo promedio de tareas, su calificación final sería de (75% * 7.84) + (25% * 9) = 8.13 que redondeado quedaría de 8.

Como pueden ver en el horario, este curso será en modalidad virtual, es decir, todas las clases serán en línea. Sin embargo, es importante mencionar que los EXÁMENES se realizarán de forma PRESENCIAL en el horario de clase (en su momento se indicará el salón en el que van a ser aplicados). Generalmente, los exámenes se hacen los viernes por lo que deben considerar que cuando realicemos los parciales, tendremos que ir a la facultad en el horario de clase para poder hacerlos en un salón, en vivo.

Consideraciones:

• El material (exámenes, tareas, anuncios, etc) serán a través de Google Classroom (vamos a darlos de alta en él cuando se hayan inscrito al grupo y a través de su correo dado de alta en el sistema de la facultad).
• Las clases serán por Zoom y todas las clases serán grabadas para que puedan verlas en caso de ser necesario (se subirán a un canal de YouTube que les compartiremos por el Classroom).
• A lo largo del semestre usaremos R (R Studio) y Python (Jupyter Notebook) como herramientas complementarias, sin embargo, no es necesario conocerlos ya que se dará una introducción a los lenguajes de programación dando todas las herramientas necesarias para el curso. En este semestre, vamos a utilizar también Python dado que, aunque R es un lenguaje más estadístico, actualmente en la vida profeesional, Python va ganando más terreno sobre todo por el crecimiento acelerado de la Ciencia de Datos.
• Hay la posibilidad de crear un grupo de WA para poder tener comunicación directa, pero esto se platicará en los primeros días del curso.

Cualquier duda, pueden contactarnos ditrectamente en nuestros correos y les responderemos lo más pronto posible.

¡Nos vemos el lunes 14 de agosto de 2023! :)

Respuestas a preguntas frecuentes:

• Si se aceptan oyentes, sin embargo, es importante que sepan que no tendrán derecho a calificaciones, es decir, pueden hacer las tareas e incluso los exámenes pero no se van a evaluar y también pueden tener acceso al Classroom y a todos los materiales que se publiquen en él. En caso de que quieran ser oyentes, por favor manden un correo al profesor y al ayudante.

• Para la primer semana de clases (inicia el lunes 14 de agosto) usaremos el siguiente link (En caso de que tengan un problema con el link, por favor de mandar correo al ayudante y al profesor):
  Tema: Inferencia Estadística | Semestre 2024-1: