Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2024-1

Tercer Semestre, Manejo de Datos

Grupo 9170, 40 lugares. 36 alumnos.
Profesor Mario González Ruiz lu mi vi 19 a 20 304 (Yelizcalli)
Ayudante Edna Dennise Gómez González

 

Lenguaje de programación: Java, C++, C#, PHP, etcétera. Lo anterior, se definirá al inicio del curso dependiendo de las características del grupo.

Temario.

Tema y subtemas

Fuentes de información

  1. 1 Clasificación de la información por estructura.
  2. 2 Manejo del contenido (demográfica, financiera, económica).

Algoritmos de ordenamiento

  1. 1 En memoria; estructuras lineales: burbuja, quick sort (sort list, sort list comparator).
  2. 2 Externos: merge sort.

Algoritmos de búsqueda

  1. 1 Búsqueda secuencial.
  2. 2 Búsqueda Binaria. BinarySearch – Collection, Array.
  3. 3 Búsqueda de patrones.
    1. Procesador de textos.
    2. Buscadores de internet.
    3. Expresiones regulares.
  4. 4 Árboles binarios de búsqueda.
  5. 5 Tablas de dispersión.
    1. Hash Table.

Simulación

4. 1Simulación de probabilidad.

  1. 2 Simulación de teoría de colas.
  2. 3 Colas de prioridad.
  3. 4 Hilos de ejecución.

Manejo de bases de datos

  1. 1 Manipulación de la base de datos desde un lenguaje de alto nivel.
  2. 2 Acceso a bases de datos relacionales desde la web.

Estándares para el intercambio de información

  1. 1 XML.
  2. 2 Otros estándares.

Bibliografía básica:

  • Amparo, L. (2011). Estructuras de Datos con Java: un enfoque práctico. Las Prensas de Ciencias, UNAM. Gaona, 2011.
  • Bazzell, M. (2012). Open Source Intelligence Techniques: Resources for Searching and Analyzing Online Information.
  • Stebbins, L. (2004). Student Guide to Research in the Digital Age: How to Locate and Evaluate Information Sources.
  • Tucker, M. A. & Anderson, N. D. (2004). Guide to Information Sources in Mathematics and Statistics (Reference Sources in Science and Technology).
  • Heineman, G. T., Pollice, G., Selkow, S. (2008). Algorithms in a Nutshell (In a Nutshell (O'Reilly)). O'Reilly.
  • Weiss, M. A. (2011). Data Structures and Algorithm Analysis in Java (3a ed.).
  • Larry R. (2010). The Language of SQL: How to Access Data in Relational Databases.
  • Lino, G. S. (2007). Data Analysis Using SQL and Excel.
  • Fawcett, J., Ayers D. & Liam R. E. (2012). Beginning XML (5a ed.).

Bibliografía complementaria:

  • Beighley, L. (2007). Head First SQL. EE. UU.: O'Reilly Media, Inc., USA.

Evaluación:

50% Tres exámenes. (Hay reposiciones)

50 % Tareas y prácticas de laboratorio.

Favor de enviar correo a dengonz@ciencias.unam.mx en caso de dudas.

 


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