Actuaría (plan 2006) 2024-1

Grupo 9140, 23 lugares. 7 alumnos.

 

1. Temario

Seguiremos el programa oficial de la materia el cual pueden descargar en el siguiente enlace:

https://www.fciencias.unam.mx/sites/default/files/temario/634.pdf

Aproximadamente en el orden que se indica a continuación:

1.1. Introducción

1.2. Convexidad

1.3. Optimización sin restricciones

1.4. Optimización con restricciones

2. Evaluación

Las tareas serán semanales en equipo de a lo más dos personas. No se revisarán tareas individuales.

Para quien tenga un promedio aprobatorio de exámenes, las tareas representarán el 30% de su calificación y los exámenes el 70% restante.

Para quien tenga un promedio aprobatorio de exámenes, la participación en clase a lo largo de todo el curso se traducirá en medio punto extra o la parte proporcional correspondiente, en la calificación final.

Sólo podrán presentar un examen de reposición quienes hayan presentado el 80% de los exámenes parciales.

2.1 Participación en clase

Quien conteste correctamente a una pregunta en clase, señale un error, haga una pregunta concreta que sea de utilidad al grupo, o algún otro concepto que consideremos cómo participación, obtendrá un punto por participación en clase. Participar más de una vez en clase, no hace obtener más de un punto por participación.

La participación en clase cuenta tanto con la profesora como con la ayudante.

3. Observaciones generales

Usaremos Moodle para subir las tareas, y algunos apuntes y documentos.

Si un estudiante no puede presentar un examen en la fecha que acordemos, lo presentará como examen de reposición.

No acepto oyentes.

No hay examen final.

4. Bibliografía

∙ Bazaraa, M. S., Sherali, H. D., Shetty, C. M., Nonlinear programming: theory and algorithms, 3a. edición, John Wiley & Sons, 2006. (T57.8 B38 2006)

∙ Bertsekas, D. P., Nonlinear programming, 3rd edición, Belmont, Massachusetts, Athena Scientific, 2016. (T57.8 B47 2016)

∙ Hillier, F. S., Lieberman, G. J., Introducción a la investigación de operaciones, 9a. edición, McGraw Hill, 2010.

∙ Luenberger, D. G., Ye, Y., Linear and Nonlinear Programing, 4a. edición, Springer, 2016.

∙ Taha, H. A., Investigación de Operaciones, 9a. edición, Pearson Educación, 2012.

∙ Winston, Wayne L., Operations research: applications and algorithms, Belmont, California: Duxbury, 1994. (T57.6 W56)