Actuaría (plan 2006) 2024-1
Quinto Semestre, Investigación de Operaciones
Grupo 9052, 44 lugares. 44 alumnos.
Temario
1.Introducción
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Antecedentes históricos
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Desarrollo y aplicación de IDO
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Elementos de un problema de programación lineal.
2. Programación Lineal
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2.1 Formulación de problemas: Problemas de producción, problema de la mochila, problema de la dieta, problema de mezclas, problema de transporte, varios problemas más.
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2.2 Características de un PPL Región factible de un PPL Solución factible y solución óptima de un PPL
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2.3 Método gráfico
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2.4 Soluciones básicas
3. Método simplex
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3.1 Introducción
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3.2 Tabla simplex Coeficiente de costo reducido (Criterio de optimalidad) Regla del cociente mínimo (Criterio de factibilidad)
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3.3 Casos especiales Solución única Infinidad de óptimos (segmento y rayo óptimo)
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3 4 Problema no acotado
4. Dualidad
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4.1 Interpretación económica del dual de un PPL
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4.2 Definición del dual de un PPL
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4.3 Teoremas de dualidad
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4.4 Teorema de holguras complementarias
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4.5 Solución del dual a partir de la tabla simplex óptima del primal
5. Teoría de redes
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5.1 Definiciones de teoría de gráficas y teoría de redes
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5.2 Árbol de peso mínimo Algoritmo de Kruskal
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5.3 Problema de la ruta más corta Algoritmo de Dijsktra
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5.4 Problema de flujo máximo (Cadena aumentante Capacidad incremental de una cadena aumentante Cortadura mínima)
6. Problema de transporte
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6.1 Definición y características del problema de transporte
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6.2 Representación gráfica del problema de transporte
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6.3 Solución básica del problema de transporte en una gráfica
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6.4 Tabla de transporte
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6.5 Solución inicial Esquina noroeste Costo mínimo
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6.6 Algoritmo de transporte
7. Problema de ordenamiento
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7.1 Representación de la red PERT
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7.2 Fechas más próximas y fechas más lejanas
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7.3 Ruta crítica
8. Problema de asignación
Bibliografía
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Hernández Ayuso María del Carmen, Introducción a la programación lineal, Ed. Facultad de Ciencias, UNAM, 2013.
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Hernández Ayuso María del Carmen, Introducción a la teoría de redes.
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Bazaraa Mokhtar, Programación Lineal y flujo en redes
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Murty Katta G. Operations Research, Deterministic Optimization Models. Ed. Prentice-Hall, USA, 1995.
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Taha Hamdy A. Investigación de Operaciones, Novena edición, Ed. Pearson, México 2014.
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Winston, Wayne L. Investigación de Operaciones Aplicaciones y algoritmos, Cuarta edición, Ed. C
Forma de evaluar
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20 % Tareas al terminar cada tema (por equipo 2 a 4 estudiantes, no se aceptan de manera individual), éstas se entregarán en la plataforma MOODLE
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80 % Exámenes parciales ( 3 parciales durante el semestre, duración entre 1 a 2 horas, empezando a las 11:00 de la mañana).
En cuanto al puntaje
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El promedio de los parciales debe ser aprobatorio, para tener derecho a promediar tareas y exámenes.
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La calificación mínima para aprobar el curso de Investigación de Operaciones es 6
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Del 0.6 en adelante, sube al siguiente entero, siempre y cuando la calificación sea aprobatoria.
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En el caso de que la calificación final sea menor a 6 no sube a pesar de que sea 5.9
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El único caso en que corresponde NP es cuando no se hayan entregado tareas y no hayan presentado exámenes (sin excepción).
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No habrá reposiciones, solo habrá un final. (en el final se siguen tomando en cuenta las tareas, el final debe ser aprobado para promediar con tareas).