Profesor | María Ximena Gutiérrez Vásques | lu mi vi | 11 a 12 | Taller de Computación Visual e Innovación Tecnológica |
Ayudante | Ximena de la Luz Contreras Mendoza | ma ju | 11 a 12 | Taller de Computación Visual e Innovación Tecnológica |
Ayud. Lab. | Diego Alberto Barriga Martínez | lu | 16 a 18 | Laboratorio de Ciencias de la Computación 1 |
Descripción general:
Este curso abordará los fundamentos del Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de la lingüística computacional. Estas disciplinas han cobrado especial relevancia dentro del campo de la inteligencia artificial pues buscan desarrollar métodos y herramientas automáticas que sean capaces de procesar, analizar, generar lenguaje humano.
Temario general:
Introducción
Evolución del procesamiento del lenguaje natural
Niveles de estudio del lenguaje natural (fonología, morfología, sintaxis, semántica, pragmática)
Aplicaciones
Pre-procesamiento del texto
Propiedades estadísticas del lenguaje natural (ley de Zipf y otras leyes empíricas, entropía de los textos)
Normalización y filtrado de textos
Tokenización
Representaciones vectoriales de palabras (word embeddings)
Matriz documento-término
Vectores de palabra estáticos
Vectores de palabra contextualizados
Aplicaciones generales y otros temas
Grandes modelos de lenguaje (LLMs)
Traducción automática
Multilingüismo y consideraciones éticas
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Evaluación
Curso teórico práctico:
- 70% exámenes
- 30% prácticas de laboratorio y tareas.
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Referencias recomendadas:
- The Oxford Handbook of Computational Linguistics-Oxford University Press, Ruslan Mitkov (2023)
- Speech and Language Processing, 3rd Edition. Daniel Jurafsky (2023)
- Fundamentos de Lingüística computacional, Víctor Mijangos (borrador, inédito)