Matemáticas (plan 1983) 2024-1

Optativas de los Niveles VII y VIII, Estadística Bayesiana

El objetivo del curso será que se familiaricen con el enfoque Bayesiano para hacer inferencia.

1. Temario inicial propuesto

1. Introducción a los conceptos básicos

2. Distribuciones iniciales, familias conjugadas

3. Modelos de un solo parámetro

4. Modelos de parámetros múltiples y modelos jerárquicos

5. Evaluación de modelos

6. Regresión y Selección de Variables

7. Modelos de Mezclas

2. Alguna Bibliografía sugerida

Albert, J. (2007) Bayesian Computation with R. Springer.

Marin, J. y Robert, C.P. (2007). Bayesian Core. A practical approach to computational Bayesian Statistics. Springer texts in statistics.

Robert, C.P. (2007) The Bayesian Choice. Second Edition. Springer.

3. Evaluación

Se evaluará continuamente el curso a través de discusiones y participación en el curso (10%), habrá tareas por tema (20%) y se consideraran tareas examen los análisis para casos aplicados entregados que expondrán a sus compañeros en clase (70%). Para las tareas podrán trabajar individualmente o en equiopos de hasta tres personas.

No se otorgará la calificación NP a quienes asistan al curso.