Profesor | Leonardo Ignacio Martínez Sandoval | lu mi vi | 10 a 11 | 206 (Yelizcalli) |
Ayudante | Diego Ligani Rodríguez Trejo | ma ju | 10 a 11 | 206 (Yelizcalli) |
Ayudante | Edgar Sánchez Santos | ma ju | 10 a 11 | |
Ayudante | Alexander Enrique Ibarra Panek | ma ju | 10 a 11 |
Este curso se impartirá oficialmente en modalidad presencial. Sin embargo, contará con ventajas hyflex. Esto quiere decir que todas las sesiones se impartirán de manera presencial desde el salón asignado, pero serán transmitidas simultáneamente a una llamada de Zoom. Esto permitirá tomar la clase a distancia y consultar el video de clase más adelante. Las tareas se entregarán en línea. Los exámenes serán presenciales. El enlace de Zoom será enviado a los estudiantes inscritos antes del lunes 14 de agosto.
En este curso cubrimos el temario oficial de la materia viendo varios problemas y ejemplos en el camino. Mediante proyectos de aplicación hacemos énfasis hacia el final del curso en aplicaciones y conexiones con áreas como procesos estocásticos, cuántica, programación en Python, planteamiento de métodos simples de machine learning, biología matemática y geometría discreta.
El curso será presencial. Sin embargo, lo complementaremos con una parte tecnológica que ha sido desarrollada y mejorada en varias ocasiones que se ha impartido el curso. Nos apoyaremos de las siguientes herramientas:
La evaluación consistirá de lo siguiente:
Habrá algunas maneras de mejorar la calificación mediante puntos extra de problemas retadores en los exámenes parciales, mediante la entrega de más de un proyecto de aplicación, o bien mediante la reposición de a lo más un examen.