Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Matemáticas Aplicadas (plan 2017) 2023-2

Optativas Requeridas, Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

Grupo 6036, 40 lugares. 40 alumnos.
Profesor José Julián Pavón Español lu mi vi 15 a 16
Ayudante Daniel Pulido Arévalo ma ju 15 a 16
 

Aquí está el link de classroom: https://classroom.google.com/c/NTg1ODA5MTQwMDAz?cjc=knxflhx

Con respecto a cómo serán las clases y demás, el primer día lo checamos para que quede a comodidad del grupo. Nos vemos el lunes a las 3.

El link está en el classroom.

Modalidad

Como viene mencionado en los horarios la modalidad del curso será virtual. Estaremos usando classroom para la aula virtual y zoom para las clases en línea.

Evaluación y mecánica de la clase

El curso se evaluará con tareas semanales o quincenales que incluirán prácticas, algunas demostraciones que contarán 80% y una exposición al final del curso que cuente 20%.

Requisitos

Los mismos que Ec. Diferenciales I, es decir, Cálculo I-II y unas cositas de Álgebra lineal. De igual forma estaremos repasando los temas conforme los vayamos ocupando.

De programación no es necesario tener un preámbulo, nos dedicaremos una semana a aprender Python y después de eso con las prácticas irlo aprendiendo mejor.

Temario y bibliografía

El temario oficial lo pueden encontrar en este link

0. Motivación de análisis numérico

Métodos para condición inicial

1. Método de Euler

2. Método de series de Taylor

3. Métodos lineales multipaso

4. Método Runge-Kutta

5. Problemas de Stiff

Métodos para condiciones en la frontera

6. Métodos de disparo

7. Métodos de diferencias finitas

8.Métodos de Galerkin y de colocación

.

Bibliografía

La bibliografía que viene en el temario es muy completa pero usaremos principalmente:

K. Atkinson, et. al. (2009)Numerical Solution of Differential Equations. Wiley.

D.F. Griffiths, et. al. (2010) Numerical methods for ordinary differential equations. Springer Verlag.

A. Iserles(2008) A first course in the numerical analysis of differential equations. CUP.

M. T. Heath (2018)Scientific Computing: An Introductory survey. SIAM

Dudas y comentarios

Pueden siempre escribirnos a nuestro correo, ya sea al mío (julian.pavon2@ciencias.unam.mx) o al del ayudante.

Si hay algo que quieran saber y que no viene en la presentación pueden preguntarme, para que pueda ser incluido aquí.

 


Hecho en México, todos los derechos reservados 2011-2016. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la Institución.
Sitio web administrado por la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la Facultad de Ciencias. ¿Dudas?, ¿comentarios?. Escribenos. Aviso de privacidad.