Profesor | Leonardo López Hernández | lu mi | 14 a 15:30 | Salón de Seminarios 327 |
Ayudante | Juan Antonio Flores Alanis |
Introducción al Cómputo Cuántico con Python
- Objetivo: Dar una introducción al cómputo cuántico, repasando los fundamentos teóricos para su posterior aplicación en simulaciones y/o experimentos.
- Temario:
- Teoría:
Fundamentos de la Mecánica Cuántica
Notación de Dirac
Estados cuánticos, operaciones y mediciones
Enredamiento
Circuitos cuánticos
Algoritmos cuánticos
- Experimentos y Simulaciones:
Prueba de la existencia del fotón *
Paradoja EPR *
Qiskit
Algoritmos cuánticos
Algoritmo de Shor
Algoritmo de Grover
Encriptamiento Cuántico (BB84).
Series de tiempo de fotones *
Introducción al Quantum Machine Learning
* Se refiere a experimentos que se realizarán en el laboratorio de óptica avanzada.
- Evaluación: 100% Tareas
Los tres rubros anteriores tienen igual peso, no habrán exámenes.
- Bibliografía:
Quantum Computation and Quantum Information. Michael A. Nielsen and Isaac L. Chuang.
Quantum Information processing with Python.Makhamisa Senekane.
Fundamentals of Quantum Computing. Venkateswaran Kasirajan.
Quantum Computing Explained. D. McMahon.
- Horario:
- Lugar: Salón de seminarios 327.
Dudas y/o comentarios escribir a: leonardo.physic_26@ciencias.unam.mx