Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2023-2

Sexto Semestre, Modelos no Paramétricos y de Regresión

Grupo 9222, 40 lugares. 41 alumnos.
Profesor Sofía Villers Gómez lu mi vi 10 a 11
Ayudante David Alberto Mateos Montes de Oca ma ju 10 a 11
 

Recursos didácticos

El material del curso se llevará a través de Google Classroom y será asíncrono en un 60-80% (según las preferencias del alumno).

La dinámica del curso

  • Revisión individual del material en la plataforma
  • 2 sesiones semanales en el horario de clase para revisión de ejemplos y ejercicios
  • Sesiones semanales en el horario de clase para revisión de temas en R.
  • Actividad semanal/quincenal individual o en grupo (hasta 4 personas) a entregar en la plataforma para reforzar el material revisado.
  • La comunicación con el grupo será a través de classroom
  • Las videollamadas (actividades sincrónicas) serán a través de zoom

La forma de evaluar el curso será:

  1. Tareas y prácticas para entregar en la plataforma por cada tema (35%)
  2. Kahoot/formularios (35%)
  3. Proyecto final referente al tema de regresión lineal (30%)

Temario del curso:

  1. Estadística no paramétrica
    1. Pruebas binomiales
    2. Pruebas de rango
    3. Tablas de contingencia
    4. Bondad de ajuste
  2. Análisis de regresión y varianza
    1. Regresión lineal simple
    2. Regresión lineal múltiple
    3. Análisis de varianza (ANOVA)
    4. Análisis de covarianza (ANCOVA)

Temario extenso y bibliografía

https://web.fciencias.unam.mx/asignaturas/1639.pdf

Primera sesión

Lunes, 30 de enero · 10:00 – 11:00am

Enlace a la videollamada: https://meet.google.com/fpz-nwzw-mmf

 


Hecho en México, todos los derechos reservados 2011-2016. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la Institución.
Sitio web administrado por la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la Facultad de Ciencias. ¿Dudas?, ¿comentarios?. Escribenos. Aviso de privacidad.