Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2023-2

Sexto Semestre, Modelos no Paramétricos y de Regresión

Grupo 9218, 72 lugares. 71 alumnos.
Profesor Margarita Elvira Chávez Cano lu mi vi 10 a 11 206 (Yelizcalli)
Ayudante Ariadna Arizaga González ma ju 10 a 11 206 (Yelizcalli)
Ayudante Claudia Yali Tello Hérnandez ma ju 10 a 11
 

Temario del curso:

El temario comprende dos grandes temas:

I Estadística No-Paramétrica

II Análisis de Regresión .

El temario completo se presentará en la primera clase y se les dará por escrito.

Se usarán notas de clase en PDF (que se les proporcionarán), como guía del curso.

Para la evaluación se dejará una tarea por cada tema y se hará un examen también por tema. Cada tarea cuenta el 30% de la calificación y el examen cuenta el 70%, para cada tema.

La calificación será el promedio de las dos calificaciones y se le sumará a la calificación final la participación en la ayudantía.

Bibliografía:

  • Gibbons, J. D. y Chakraborti, S. (2011). Nonparametric statistical inference. CRC Press.
  • Kutner, M., Nachtsheim, C., Neter, J. y Li, W. (2005). Applied Linear Statistical Models. McGraw-Hill.
  • Montgomery, D., Peck, E.A. y Vining, G.G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. Wiley.
  • Seber, G.A.F. y Lee, A. (2003). Linear Regression Analysis. Wiley.
  • Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric statistics. USA. Wiley & Sons
  • Weisberg, S. (2014). Applied Linear Regression. John Wiley & Sons.

 


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