Física Biomédica (plan 2015) 2023-2

Ciencias Médicas y de la Salud, Temas Selectos en Física del Diagnóstico Médico

¿Quieres entender los últimos avances en análisis de imágenes médicas con inteligencia artificial?

En este curso discutiremos en presentaciones cortas con tiempo para preguntas muchas de las aplicaciones de la inteligencia artificial al diagnóstico médico, las cuales van desde el análisis de datos con algoritmos de machine learning hasta el uso de Redes Neuronales Convolucionales en todo tipo de imágenes médicas.

Haremos uso de presentaciones en power point, videos en Edpuzzel, análisis y debate de artículos relacionados y analizaremos código escrito en Python en Jupyter Notebooks (No es necesario saber programar pero algunas nociones son deseables).

Bibliografía

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courvill:

https://www.deeplearningbook.org/

Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer.

Christopher M. Bishop: Neural Networks for pattern recosgnition, Oxford University Press.

Andrew Ng: https://mx.coursera.org/specializations/machine-learning

Acá puede ver el póster para la plática informativa:

https://drive.google.com/file/d/1H9ajzfyU-R6KS3AtPa9YHidc7tuNuI3V/view?usp=sharing

Y aquí el enlace para la reunión en Zoom para definir horario:

https://cuaieed-unam.zoom.us/j/86471859251?pwd=MWF2b285V2JLTkU1a2FuMkorVWJpUT09

¡Te esperamos el Próximo Miércoles 25 de enero a las 6 pm

Aquí pueden ver la presentación del curso, temario, dinámica y horario acordado:

https://drive.google.com/file/d/11C7aKWetSFPvAqrdhRBtKJZfji7DwvIp/view?usp=sharing

El horario acordado por la mayoría fue Martes y Jueves de 8 a 9:30 pm.